donstuAdvanced Engineering Research (Rostov-on-Don)Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)2687-1653Don State Technical Universitydonstu-1002Research ArticlePHYSICAL AND MATHEMATICAL SCIENCESФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИAPPLICATION OF WAVELET-TRANSFORM AND PRONY METHOD FOR THE BIOGENIC SIGNALS IDENTIFICATIONПрименение вейвлет-преобразования и метода Прони для идентификации биогенных сигналовКОЛОМЕЙЦЕВААННА ВАСИЛЬЕВНАKOLOMEYTSEVAAnna V.МИШУГОВАГАЛИНА ВАСИЛЬЕВНАMISHUGOVAGalina V.МУЛАЛЕКСАНДРА ПАВЛОВНАMULAlexandra P.РЯБЫХГАЛИНА ЮРЬЕВНАRYABYKHGalina Y.Донской государственный технический университетРоссияDon State Technical UniversityRussian Federation201030122010104455465Copyright © KOLOMEYTSEVA A., MISHUGOVA G., MUL A., RYABYKH G., 20102010КОЛОМЕЙЦЕВА А., МИШУГОВА Г., МУЛ А., РЯБЫХ Г.KOLOMEYTSEVA A., MISHUGOVA G., MUL A., RYABYKH G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/1002

Non-stationary signals of biogenic character (cardiogram, eleсtroencephalogram, etc.) are considered. Analysis of signals with the use of wavelet-transform and Prony method - which unlike classical Fourier method make an improved spectral evaluation - is applied.

Рассмотрены нестационарные сигналы биогенного характера (кардиограмма, электроэнцефалограмма и др.). Применен анализ сигналов с использованием вейвлет-преобразования и метода Прони, которые в отличие от классического метода Фурье дают улучшенную спектральную оценку биогенных сигналов.

дискретное косинус- и синус-преобразованиеоконное преобразование Фурьевейвлет-преобразование Добешиметод Пронитёплицевы структуры.discrete cosine- and sine- transformFourier window transformDaubechies wavelet-transformProny methodToeplitz structures.ReferencesРангайан Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р.М. Рангайан; пер. с англ.; под ред. А.П. Немирко. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 440 с.Rangaian R.M. Analiz biomedicinskih signalov. Prakticheskii podhod / R.M. Rangaian; per. s angl.; pod red. A.P. Nemirko. – M.: FIZMATLIT, 2007. – 440 s. - in Russian.Основы цифровой обработки сигналов: курс лекций / А.И. Солонина, Д.А. Улахович, С.М. Арбузов, Е.Б. Соловьева. – 2-е изд., испр. и перераб. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 768 с.Osnovy cifrovoi obrabotki signalov: kurs lekcii / A.I. Solonina, D.A. Ulahovich, S.M. Arbuzov, E.B. Solov'eva. – 2-e izd., ispr. i pererab. – SPb.: BHV-Peterburg, 2005. – 768 s. - in Russian.Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / С.Л. Марпл-мл. – М.: Мир, 1990. – 584 с.Marpl-ml. S.L. Cifrovoi spektral'nyi analiz i ego prilojeniya/S.L.Marpl-ml. –M.:Mir,1990.– 584 s. - in Russian.Добеши И. 10 лекций по вейвлетам / И. Добеши. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. – 464 с.Dobeshi I. 10 lekcii po veivletam/I. Dobeshi. – Ijevsk: NIC «Regulyarnaya i haoticheskaya dinamika», 2001. – 464 s. - in Russian.Терехов С.А. Вейвлеты и нейронные сети: лекции для школы-семинара «Современные проблемы нейроинформатики» / С.А. Терехов. – М.: МИФИ, 2010.Terehov S.A. Veivlety i neironnye seti: lekcii dlya shkoly-seminara «Sovremennye problemy neiroinformatiki» / S.A. Terehov. – M.: MIFI, 2010. - in Russian.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.