donstuAdvanced Engineering Research (Rostov-on-Don)Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)2687-1653Don State Technical Universitydonstu-1006Research ArticleTECHNICAL SCIENCESТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИAPPLICATION OF THE SOFTWARE TOOLS EXPERIMENTAL DESIGN FOR THE GENETIC APPROXIMATION ALGORITHM PARAMETER OPTIMIZATIONИспользование программных средств поддержки планирования эксперимента для оптимизации параметров генетического алгоритма аппроксимацииВОЛКОВВИТАЛИЙ ВИТАЛЬЕВИЧVOLKOVVitaly V.Донской государственный технический университетРоссияDon State Technical UniversityRussian Federation201030122010104487491Copyright © VOLKOV V., 20102010ВОЛКОВ В.VOLKOV V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/1006

Experimental optimization of convergence rate of the genetic approximation algorithm accomplished with the application of the specialized scientific design of experiments software tools is described.

Описывается экспериментальная оптимизация скорости сходимости генетического алгоритма аппроксимации, выполненная с использованием специализированных научных программных средств поддержки планирования эксперимента.

планирование экспериментаоптимизациягенетический алгоритмпрограммные средства для научных вычислений.design of experimentsoptimizationgenetic algorithmsoftware tools for scientific computing.ReferencesMATLAB Statistics Toolbox: Product overview page [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mathworks.com/products/statistics, 2010.MATLAB Statistics Toolbox: Product overview page - http://www.mathworks.com/products/statistics, 2010.STATISTICA Data Miner: Overview of software product [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.statsoft.com/products/statistica-data-miner, 2010.STATISTICA Data Miner: Overview of software product - http://www.statsoft.com/products/statistica-data-miner, 2010.Stat-Ease: Software overview [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.statease.com/software.html, 2010.Stat-Ease: Software overview - http://www.statease.com/software.html, 2010.Волков В.В. Планирование эксперимента и обработка результатов при помощи программного средства EOSupport / В.В. Волков // Вестник ДГТУ. – 2008. – Т. 8. – № 2 (37).Volkov V.V. Planirovanie eksperimenta i obrabotka rezul'tatov pri pomoschi programmnogo sredstva EOSupport / V.V. Volkov // Vestn. DGTU. – 2008. – T. 8. – № 2 (37). - in Russian.Scientific Computing Tools For Python: NumPy: офиц. сайт разработчиков. – Режим доступа: http://numpy.scipy.org, 2009.Scientific Computing Tools For Python: NumPy: - http://numpy.scipy.org, 2009.Performance Python: A comparison of weave with NumPy, Pyrex, Psyco, Fortran (77 and 90) and C++ for solving Laplace's equation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.scipy.org/PerformancePython, 2009, нояб.Performance Python: A comparison of weave with NumPy, Pyrex, Psyco, Fortran (77 and 90) and C++ for solving Laplace's equation - http://www.scipy.org/PerformancePython, 2009, нояб.Matplotlib: Python plotting: офиц. сайт разработчиков. – Режим доступа: http://matplotlib.sourceforge.net, 2008.Matplotlib: Python plotting: - http://matplotlib.sourceforge.net, 2008.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.