donstuAdvanced Engineering Research (Rostov-on-Don)Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)2687-1653Don State Technical Universitydonstu-1380Research ArticleINFORMATION TECHNOLOGY, COMPUTER SCIENCE AND MANAGEMENTИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕMODEL OF OPTIMAL REGULATION OF NON-OBSERVABLE (HIDDEN) RANDOM PROCESSМОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НЕНАБЛЮДАЕМОГО (СКРЫТОГО) СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССАЛЕДНОВД.А.LEDNOVD.20061610201862125133Copyright © LEDNOV D., 20062006ЛЕДНОВ Д.LEDNOV D.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/1380

In the present paper the problem of non-observable (hidden) random autoregression process control based on the criteria of minimal dispersion of dynamical ratio value between an observable autoregression processes with hidden random process-dependent behavior is researched.

A sequence of controlled parameters is calculated for the specific case of problem. An approach reducing the calculation complexity of control parameter is found.

В настоящей работе поставлена задача управления ненаблюдаемым (скрытым) случайным процессом авторегрессии на основе критерия минимальной дисперсии значения динамических отношений между наблюдаемыми процессами авторегрессии, на поведение которых влияет скрытый процесс. Проведено вычисление последовательности значений управляющего параметра для частного случая поставленной задачи. Рассмотрено приближение, которое позволяет сократить сложность вычислений управляющего параметра.

модель наблюденийпроцесс авторегрессииуправление.ReferencesKalman R.E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems// Transaction of the ASME-Jornal of Basic Engineering. – 1960. 82 (Series D): 35-45.Kalman R.E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems// Transaction of the ASME-Jornal of Basic Engineering. – 1960. 82 (Series D): 35-45.Панков А.Р., Миллер Г.Б. Минимаксная линейная рекуррентная фильтрация неопределенно-стохастических последовательностей по интегральному критерию// Информационные процессы. – 2001. – Т.1. - №2. – С.150-166Панков А.Р., Миллер Г.Б. Минимаксная линейная рекуррентная фильтрация неопределенно-стохастических последовательностей по интегральному критерию// Информационные процессы. – 2001. – Т.1. - №2. – С.150-166Agranovsky A.V. Lednov D.A. A model of controlled hidden linear autoregression processes for speakers identification// International Workshop ‘’SPEECH AND COMPUTER’’ (SPECOM). – 2005. – V2. – P.571-573.Agranovsky A.V. Lednov D.A. A model of controlled hidden linear autoregression processes for speakers identification// International Workshop ‘’SPEECH AND COMPUTER’’ (SPECOM). – 2005. – V2. – P.571-573.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.