donstuAdvanced Engineering Research (Rostov-on-Don)Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)2687-1653Don State Technical Universitydonstu-1389Research ArticleINFORMATION TECHNOLOGY, COMPUTER SCIENCE AND MANAGEMENTИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕNEURAL NETWORK CONTROLLER OF CORRECTING CONTROL OF TECHNOLOGICAL EQUIPMENT KEEPING UP DRIVESНЕЙРОСЕТЕВОЙ КОНТРОЛЛЕР КОРРЕКТИРУЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ СЛЕДЯЩИХ ПРИВОДОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯЗЕРНОВА.В.ZERNOVA.V.ЛУКЬЯНОВЕ.А.LUKYANOVE.A.20061610201863212217Copyright © ZERNOV A., LUKYANOV E., 20062006ЗЕРНОВ А., ЛУКЬЯНОВ Е.ZERNOV A., LUKYANOV E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/1389

In the article the method of accuracy increasing of manufacturing details on the technological equipment by means of additional signal formation for keeping up drives depending on movement parameters of working body is considered. The structure of the adaptive neural network focused on problems of keeping up drives control is offered.

Рассматривается метод повышения точности изготовления деталей на технологическом оборудовании при помощи формирования дополнительного сигнала для следящих приводов в зависимости от параметров движения рабочего органа. Предложена структура адаптивной нейронной сети, ориентированной на задачи управления следящими приводами.

точность изготовленияискусственная нейронная сетьадаптивное управление.ReferencesТугенгольд А.К., Лукьянов Е.А. Структура и принципы построения интеллектуальных систем управления мехатронных объектов // Кибернетика и технологии XXI века: Тез. докл. 3-й междунар. науч.-техн. конф. / ВГУ. – Воронеж, 2000. – С.56.Тугенгольд А.К., Лукьянов Е.А. Структура и принципы построения интеллектуальных систем управления мехатронных объектов // Кибернетика и технологии XXI века: Тез. докл. 3-й междунар. науч.-техн. конф. / ВГУ. – Воронеж, 2000. – С.56.Никитина Г.С., Чистова Ю.С., Киреев А.В. Выбор структуры нейронной сети для распознавания человека // Безопасность информационных технологий: Тез. науч.-техн. конф., 2004. – С. 86.Никитина Г.С., Чистова Ю.С., Киреев А.В. Выбор структуры нейронной сети для распознавания человека // Безопасность информационных технологий: Тез. науч.-техн. конф., 2004. – С. 86.Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. – М.: Наука, 1970. – С. 48.Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. – М.: Наука, 1970. – С. 48.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.