Тугенгольд Андрей Кириллович, профессор кафедры «Робототехника и мехатроника», доктор технических наук, профессор,
344000, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Tugengold, Andrey K., professor of the Robotics and Mechatronics Department, Dr.Sci. (Eng.), professor,
1, Gagarin sq., Rostovon-Don, 344000
Волошин Роман Николаевич, аспирант кафедры «Робототехника и мехатроника», Д
344000, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Voloshin, Roman N., postgraduate student of the Robotics and Mechatronics Department,
1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000
Юсупов Александр Рашидович, магистрант кафедры «Робототехника и мехатроника»,
344000, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Yususpov, Alexander R., graduate student of the Robotics and Mechatronics Department,
1, Gagarin sq., Rostov-on-Don, 344000
Круглова Наталья Петровна, докторант кафедры "Автоматизация и роботизация агропромышленного комплекса и биосистемный инжиринг,
346428, Ростовская обл., г. Новочеркасск, ул. Просвещения, 132
Kruglova, Natalya P., postdoctoral student of the Automation and Robotization of Agroindustrial Complex and Biosystems Engineering Department,
132, ul. Prosveshcheniya, Novocherkassk, Rostov Region, 346428
Introduction. Digital data and analytics transform the role of the production equipment maintenance. Analytical information of sensors placed on the product allows continuous monitoring of the production machines operation and their timely servicing. Thus, defects in technical equipment are identified, the analysis of which enables to develop algorithms for monitoring and forecasting, and to prevent equipment from overshooting the limits of the safe operation.
Materials and Methods. Basic digitalization principles and the digital images structure are presented. A mathematical method is used to describe the digital image vector and the control system algorithm.
Research Results. The achievements of the known systems of maintenance and digitalization of various machines are summarized. The application of a dynamic digital image made it possible to determine the desired levels of the production facilities maintenance. An optional version of monitoring the equipment state within the framework of the production digitalization concept is shown. It is based on the proposed algorithm for an autonomous control of the process state.
Discussion and Conclusions. The construction of machine digital images in accordance with the main stages of its life cycle is described. The task of automated maintenance of machine tools based on digitalization is considered.
Введение. Цифровые данные и аналитика преобразуют роль технического обслуживания производственного оборудования. Аналитическая информация датчиков, размещенных на изделии, позволяет непрерывно наблюдать функционирование технологических машин и своевременно обслуживать их. Так, выявляются дефекты технического оснащения, анализ которых позволяет разрабатывать алгоритмы мониторинга, прогнозирования и предупреждать выход оборудования за пределы надежной работы.
Материалы и методы. Представлены основные принципы цифровизации и структура построения цифровых образов. Используется математический метод описания вектора цифровых образов и алгоритмизации системы управления.
Результаты исследования. Обобщены достижения известных систем технического обслуживания и цифровизации различных машин. Использование динамического цифрового образа позволило определить необходимые уровни для поддержания работоспособности технологических объектов. Показан возможный вариант мониторинга состояния оборудования в рамках концепции цифровизации производства. Он основан на предложенном алгоритме автономного управления технологическим состоянием.
Обсуждение и заключение. Описано построение цифровых образов станка в соответствии с основными стадиями его жизненного цикла. Рассмотрена задача автоматизированного поддержания работоспособности станков на базе цифровизации.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.