доцент кафедры «Прикладная информатика» , кандидат физико-математических наук
профессор кафедры «Прикладная информатика», доктор технических наук
магистрантка кафедры «Прикладная информатика»
доцент кафедры «Прикладная информатика», кандидат технических наук
Introduction. The paper considers improving the management quality of an educational organization through automating the personalized data collection, storage and ranking. The authors have developed a module of the university corporate system, an ePortfolio of students, which implements a multicriteria optimization method for calculating the students’ rating on the basis of the collected and stored data. The study object is multicriteria ranking methods. The subject of the study is the automated calculation of student’s rating within the electronic portfolio. The study objective is to develop tools for collecting, storing and processing data on individual achievements of students and the implementation of the mathematical method of multicriteria optimization for ranking students on the basis of the portfolio data. Practical implications include development of a tool for an effective management of the educational process.
Materials and Methods. A prototype module of the university corporate system “ePortfolio” on the platform of 1C: Enterprise 8.3 is presented. To rank students, a special case of the alternative ranking method is implemented in the block of the data analysis module – pairwise comparison in order of their relative importance. At that, a unified scale of relations was used.
Research Results. The authors described the scheme of the information system (IS) operation “ePortfolio”, presented a process interaction pattern for the portfolio formation, as well as a diagram of business processes under calculating an individual rating. A fragment of the sample is shown on which the performance of the multicriteria optimization block has been tested. The criteria of the calculations are described, as well as the rule of screening alternatives for solving for the optimum.
Discussion and Conclusion. The paper presents the results of the IS block operation on ranking a list of students. The calculation results coincide with the practical data.
Введение. Работа посвящена повышению качества управления образовательной организацией за счет автоматизации персонифицированного сбора, хранения и ранжирования данных. Авторами разработан модуль корпоративной системы вуза ― электронное портфолио студентов, в котором реализован метод многокритериальной оптимизации для расчета рейтинга обучающихся на основе собранных и хранящихся данных. Объектом исследования являются методы многокритериального ранжирования. Предметом исследования является автоматизированный расчет рейтинга студента в рамках электронного портфолио. Целью исследования является разработка инструментария для сбора, хранения и обработки данных об индивидуальных достижениях студентов и реализация математического метода многокритериальной оптимизации для ранжирования обучающихся на основе данных портфолио. Практическая значимость исследования ― предоставить инструмент для эффективного управления учебным процессом.
Метод и инструментарий. Представлен прототип модуля корпоративной системы вуза «Электронное портфолио» на платформе «1С: Предприятие 8.3». Для ранжирования студентов в блоке модуля анализа данных реализован частный случай метода ранжирования альтернатив ― попарное сравнение по степени их относительной важности. При этом использовалась унифицированная шкала отношений.
Результаты исследования. Авторы описали схему функционирования информационной системы (ИС) «Электронное портфолио», представили схему взаимодействия процессов по формированию портфолио, а также схему бизнес-процессов при расчете индивидуального рейтинга. Показан фрагмент выборки, на которой проводилась проверка работоспособности блока многокритериальной оптимизации. Описаны критерии, принимающие участие в расчетах, а также правило отбора альтернатив для нахождения оптимального решения.
Обсуждение и заключение. В работе приведены результаты работы блока ИС по ранжированию списка студентов. Результаты расчетов совпадают с практическими данными.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.