Жилин Виктор Владимирович - студент кафедры кибербезопасности информационных систем.
194064, Санкт-Петербург, пр. Тихорецкий, 3.
Сафарьян Ольга Александровна - доцент кафедры кибербезопасности информационных систем, кандидат технических наук, доцент.
344000, Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1.
Scopus ID 57210832767
Introduction. The artificial intelligence (AI) performance in data storage systems is considered. When working with data, the advantage of its use both in economic terms and for security is determined. The work objective is the introduction of artificial intelligence in data storage systems. The key tasks involve the description of methods for data separation, organization of itsstorage and counteraction to security threats.
Materials and Methods. The data that should be fed into the drives is divided into parts so that it can be restored without one of the parts. This is necessary to be able to access and recover information in the event of a software or hardware failure.
Results. The AI performance under detecting security threats is considered. Since the model implies the interaction of users with data, it was found out how the data access control is carried out and the keys are stored.
Discussion and Conclusions. The use of AI in organizing a data warehouse will speed up the system. Artificial intelligence with built-in machine-learning algorithms will provide responding to a situation that affects the state of the sys-tem. Analysis of the state of the drives will avoid a possible hardware or software failure. Minimization of the human factor in the system operation contributes to the improvement of its work.
Введение. Рассмотрено функционирование искусственного интеллекта (ИИ) в системах хранения данных. Определено преимущество его использования при работе с данными как с экономической точки зрения, так и с точки зрения безопасности. Целью работы является внедрение искусственного интеллекта в системы хранения данных. Основные задачи: описание методов разделения данных, организации их хранения и противодействия угрозам безопасности.
Материалы и методы. Данные, которые необходимо занести на накопители, разбивается на части таким образом, чтобы их можно было восстановить, не имея одной из частей. Это необходимо для того, чтобы иметь возможность доступа и восстановления информации в случае программного или аппаратного сбоя.
Результаты исследования. Рассмотрена работа искусственного интеллекта при обнаружении угроз безопасности. Так как модель подразумевает взаимодействие пользователей с данными, то было выяснено, каким образом происходит управление доступом данных, а также приведено описание способа хранения ключей.
Обсуждение и заключения. Использование искусственного интеллекта при организации хранилища данных позволит увеличить скорость работы системы. Искусственный интеллект с встроенными алгоритмами машинного обучения позволит реагировать на ситуацию, влияющую на состояние системы. Анализ состояния накопителей позволит избежать возможного аппаратного или программного сбоя. Минимизация человеческого фактора в функционировании системы способствует улучшению её работы.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.