<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">donstu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2687-1653</issn><publisher><publisher-name>Don State Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23947/2687-1653-2025-25-1-65-76</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">RVWIZA</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">donstu-2349</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>INFORMATION TECHNOLOGY, COMPUTER SCIENCE AND MANAGEMENT</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ИНФОРМАТИКА, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И УПРАВЛЕНИЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Controllability Analysis and Optimization of Hydrocannon Nozzle Shape Based  on Direct Extreme Approach</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Анализ управляемости и оптимизация формы сопла гидропушки на основе прямого экстремального подхода</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-9055-1102</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Толстых</surname><given-names>В. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Tolstykh</surname><given-names>V. K.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Виктор Константинович Толстых, доктор физико-математических наук, доктор технических наук, профессор кафедры компьютерных технологий </p><p>Scopus ID: 6701477776</p><p>Researcher ID: JPV-1128-2023</p><p>283001, Донецкая Народная Республика, г. Донецк, ул. Университетская, д. 24</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Victor K. Tolstykh, Dr.Sci. (Phys.-Math.), Professor of the Computer Technology Department</p><p>Scopus ID: 6701477776</p><p>Researcher ID: JPV-1128-2023</p><p>24, Universitetskaya Str., Donetsk, 283001, Donetsk People's Republic</p></bio><email xlink:type="simple">mail@tolstykh.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0009-6750-2068</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дмитрук</surname><given-names>Ю. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dmitruk</surname><given-names>Yu. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Юлия Владимировна Дмитрук, старший преподаватель кафедры общей физики и дидактики физики </p><p>283001, Донецкая Народная Республика, г. Донецк, ул. Университетская, д. 24</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Yuliia V. Dmitruk, Senior Lecturer of the Department of General Physics and Didactics of Physics</p><p>24, Universitetskaya Str., Donetsk, 283001, Donetsk People's Republic</p></bio><email xlink:type="simple">loktyushina.julia@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Донецкий государственный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Donetsk State University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date><volume>25</volume><issue>1</issue><fpage>65</fpage><lpage>76</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Tolstykh V.K., Dmitruk Y.V., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Толстых В.К., Дмитрук Ю.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Tolstykh V.K., Dmitruk Y.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/2349">https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/2349</self-uri><abstract><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Controllability analysis is a required stage for the correct formulation and solution of any optimal control problem. This problem becomes specifically relevant in the context of optimizing systems with distributed parameters, which are described by partial difference equations. Such problems include the considered problem of optimization of the shape of the nozzle of a hydrocannon. The optimal nozzle should provide the maximum value of the functional expressed through the average force of the impulse of the jet of a hydrocannon. The relevance of this research is due to the lack of a unified approach to the analysis of controllability of systems with distributed parameters, which complicates the correct formulation and solution of optimization problems. In particular, previous attempts to solve the problem of hydrocannon nozzle optimization using classical variational calculus were unsuccessful due to ignoring aspects of controllability. The objective of this research was to apply a new approach proposed by V.K. Tolstykh to controllability analysis to solve the problem of optimal design of the shape of a hydrocannon nozzle.</p></sec><sec><title>Materials and Methods</title><p>Materials and Methods. The research method used was controllability analysis based on the Tikhonov conditional correctness of the inverse problem. This approach allowed us to identify the conditions for the existence of the gradient of the objective functional and construct a regularization of the solution to the inverse problem using adaptive gradient methods. It was of current interest for multiextremal problems, including the problem of the optimum nozzle shape. It was solved by a direct extreme approach in the form of direct maximization of the objective functional based on its gradient. In the process of research, a nonlinear, quasi-one-dimensional mathematical model of isentropic water flow in a hydrocannon nozzle was used. The flow was considered inviscid, compressible, and subsonic.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. As part of the research, controllability conditions were obtained that allowed us to radically simplify the problem of optimizing the shape of the hydrocannon nozzle. It was found that in order to correctly determine the gradient of the objective functional, it was required to narrow the solution area of ​​the conjugate problem to a small rectangular area. The use of adaptive gradient methods with satisfactory step factors provided for the regularization of the solution. For the first time, two optimum shapes of the hydrocannon nozzle were found. The first shape provided a local maximum of the objective functional, the second — a global maximum of the functional with a restriction on the expansion of the nozzle.</p><p>Discussion and Conclusion. The results obtained show that it is impossible to perform a directed search for an optimal solution using the Frechet derivative without taking into account controllability conditions. The first proposed approach, in combination with the desired adaptive gradient optimization methods, allowed us not only to correctly formulate the optimization problem, but also to find optimal nozzle shapes that provided the maximum average pulse force of the ultrajet. In some cases, for the stability of the solution, it was necessary to introduce expansion limitation of the nozzle beyond the barrel of the hydrocannon. This made it possible to meet the requirements of the controllability theorem and guaranteed the correctness of the results obtained. The theoretical relevance of the research is in the development of controllability analysis methods for systems with distributed parameters, which creates new opportunities for solving similar problems in other areas. The research results can be used to optimize devices operating on the basis of pulsed jets, as well as for further study of more complex models of fluid flow.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><sec><title>Введение</title><p>Введение. Анализ управляемости является необходимым этапом для корректной постановки и решения любой задачи оптимального управления. Эта проблема становится особенно актуальной в рамках оптимизации систем с распределенными параметрами, которые описываются уравнениями в частных производных. К таким задачам относится рассматриваемая задача оптимизации формы сопла гидропушки. Оптимальное сопло должно обеспечивать максимальное значение функционала, выражаемого через среднюю силу импульса струи гидропушки. Актуальность данного исследования обусловлена отсутствием единого подхода к анализу управляемости систем с распределёнными параметрами, что затрудняет корректную постановку и решение задач оптимизации. В частности, предыдущие попытки решения задачи оптимизации сопла гидропушки с использованием классического вариационного исчисления не увенчались успехом из-за игнорирования аспектов управляемости. Целью данной работы являлось применение нового подхода, предложенного Толстых В.К., к анализу управляемости для решения задачи оптимального дизайна формы сопла гидропушки.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. В качестве метода исследования использовался анализ управляемости, основанный на условной корректности по Тихонову обратной задачи. Такой подход позволил выявить условия существования градиента целевого функционала и построить регуляризацию решения обратной задачи адаптивными градиентными методами. Это актуально для многоэкстремальных задач, в том числе для задачи оптимальной формы сопла. Она решалась прямым экстремальным подходом в виде непосредственной максимизации целевого функционала на основе его градиента. В процессе исследования использовалась нелинейная, квазиодномерная математическая модель изоэнтропического течения воды в сопле гидропушки. Течение при этом считалось невязким, сжимаемым и дозвуковым.</p></sec><sec><title>Результаты исследования</title><p>Результаты исследования. В рамках исследования были получены условия управляемости, которые позволили радикально упростить задачу оптимизации формы сопла гидропушки. Установлено, что для корректного определения градиента целевого функционала необходимо сузить область решения сопряженной задачи до малой прямоугольной области. Использование адаптивных градиентных методов с удовлетворительными шаговыми множителями обеспечило регуляризацию решения. Впервые были найдены две оптимальные формы сопла гидропушки. Первая форма обеспечивает локальный максимум целевого функционала, вторая — глобальный максимум функционала при ограничении на расширение сопла.</p></sec><sec><title>Обсуждение и заключение</title><p>Обсуждение и заключение. Полученные результаты показывают, что направленный поиск оптимального решения невозможно осуществить по производной Фреше без учета условий управляемости. Впервые предложенный подход, в сочетании с необходимыми адаптивными градиентными методами оптимизации, позволил не только корректно поставить задачу оптимизации, но и найти оптимальные формы сопла, обеспечивающие максимальную среднюю силу импульса ультраструи. В некоторых случаях для обеспечения устойчивости решения потребовалось введение ограничения на расширение сопла за пределы ствола гидропушки. Это позволило выполнить требования теоремы об управляемости и гарантировало корректность полученных результатов. Теоретическая значимость приведенного исследования заключается в развитии методов анализа управляемости для систем с распределенными параметрами, что создает новые возможности для решения схожих задач в других областях. Результаты работы могут быть применены для оптимизации устройств, работающих на основе импульсных струй, а также для дальнейшего исследования более сложных моделей течения жидкости.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>форма сопла</kwd><kwd>сопло гидропушки</kwd><kwd>сила импульса струи</kwd><kwd>ограничение на расширение сопла</kwd><kwd>максимизация целевого функционала</kwd><kwd>градиент</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>nozzle shape</kwd><kwd>hydrocannon nozzle</kwd><kwd>jet impulse force</kwd><kwd>nozzle expansion limitation</kwd><kwd>maximization of objective functional</kwd><kwd>gradient</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследования проводились в ФГБОУ ВО «ДОНГУ» при финансовой поддержке Азово-Черноморского математического центра (Соглашение от 27.02.2025 № 075–02–2025–1608), а также в рамках госбюджетной темы «Разработка интеллектуальных систем анализа и прогнозирования состояния природно-технических объектов (FRRE-2023–0012)» (номер госрегистрации 124012400344-1).</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The research is done at the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education “DONSU” with the financial support from the Azov-Black Sea Mathematical Center (Agreement No. 075–02–2025–1608, dated 02.27.2025), as well as within the framework of the state-financed research “Development of Intelligent Systems for Analyzing and Forecasting the Condition of Natural and Technical Facilities (FRRE-2023–0012)” (State Registration No. 124012400344-1).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Егоров А.И., Знаменская Л.Н. Введение в теорию управления системами с распределенными параметрами. СПб: Лань; 2022. 292 с. URL: https://e.lanbook.com/book/167413 (дата обращения: 10.11.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Egorov AI, Znamenskaya LN. Introduction to Distributed Parameter Control Theory. St. Petersburg: Lan; 2022. 292 p. (In Russ.) URL: https://e.lanbook.com/book/167413 (accessed: 10.11.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tolstykh VK. Controllability of Distributed Parameter Systems. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024;64(6):1211–1223. https://doi.org/10.1134/S0965542524700453</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh VK. Controllability of Distributed Parameter Systems. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024;64(6):1211–1223. https://doi.org/10.1134/S0965542524700453</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мерзляков В.Г., Деревяшкин И.В., Бойкова И.Е., Толмачев А.И. Разрушение угля и горных пород высокоскоростными струями воды. Горный информационно-аналитический бюллетень. 2023;(4):140–156. URL: https://giab-online.ru/files/Data/2023/4/04_2023_140-156.pdf (дата обращения: 10.11.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Merzlyakov VG, Derevyashkin IV, Boykova IE, Tolmachev AI. Coal and Rock Fracturing by High-Velocity Water Jets. MIAB. Mining Informational and Analytical Bulletin. 2023;(4):140-156. URL: https://giab-online.ru/files/</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Очеретяный С.А., Прокофьев В.В. Влияние параметров кавитатора и сопла на эффективность работы генератора импульсных струй. Известия РАН. Механика жидкости и газа. 2023;(5):10–24. https://doi.org/10.31857/S1024708422600981</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Data/2023/4/04_2023_140-156.pdf  (accessed: 10.11.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зуйкова З.Г. Вариационная задача о втекании сжимаемой жидкости в сужающийся канал. Дис. канд. физ.-мат. наук. Донецк: ДонГУ; 1984. 84 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ocheretyanyi SA, Prokofiev VV. Effect of Cavitator and Nozzle Parameters on the Efficiency Job of the Impulse Jet Generator. Fluid Dynamics. 2023;(5):10–24. https://doi.org/10.31857/S1024708422600981</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зубов В.И., Зуйкова З.Г. Об одном классе решений задачи оптимизации сопла гидропушки. Журнал вычислительной математики и математической физики. 1994;34(10):1541–1550. URL: https://www.mathnet.ru/links/ef53959cbfdf54e2c020c950fae97778/zvmmf2511.pdf (дата обращения: 10.11.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zuikova ZG. Variational Problem of the Inflow of a Compressible Fluid into a Narrowing Channel. Cand.Sci. (Phys.-Math.), diss. Donetsk: DonSU; 1984. 84 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Atanov GA. The Optimal Control Problem of Profiling the Hydro-Cannon Nozzle to Obtain the Maximum Outlet Speed. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C. 1997;211(7):541–547.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zubov VI, Zuikova ZG. A Class of Solutions to the Problem of Optimizing the Nozzle of a Water Cannon. Journal of Computational Mathematics and Mathematical Physics. 1994;34(10):1541–1550.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tolstykh VK. Algorithms for Optimizing Systems with Multiple Extremum Functionals. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024;64(3):392–400. https://doi.org/10.1134/S0965542524030163</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Atanov GA. The Optimal Control Problem of Profiling the Hydro-Cannon Nozzle to Obtain the Maximum Outlet Speed. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C. 1997;211(7):541–547.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кабанихин С.И. Обратные задачи естествознания. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2020;60(6):935–938. https://doi.org/10.31857/S0044466920060046</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tolstykh VK. Algorithms for Optimizing Systems with Multiple Extremum Functionals. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024;64(3):392–400. https://doi.org/10.1134/S0965542524030163</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Артемьева Л.А., Дряженков А.А., Потапов М.М. Устойчивое решение задачи квадратичной минимизации с неравномерно возмущенным оператором регуляризованным градиентным методом. Журнал вычислительной математики и математической физики. 2022;62(1):12–22. https://doi.org/10.31857/S0044466922010033</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kabanikhin SI. Inverse Problems of Natural Science. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2020;60:911–914. https://doi.org/10.1134/S0965542520060044</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семко А.Н., Локтюшина Ю.В. Об учёте сжимаемости жидкости при расчёте течения в гидропушке. Вестник Донецкого национального университета. 2011;(2):95–101. URL: https://donnu.ru/public/journals/files/Vestnik_DonNU_2011_N2_compr.pdf#page=96 (дата обращения: 10.11.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Artemyeva LA, Dryazhenkov AA, Potapov MM. Stable Solution of the Quadratic Minimization Problem with a Nonuniformly Perturbed Operator by the Regularized Gradient Method. Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2022;62(1):12–22. https://doi.org/10.31857/S0044466922010033</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гусев А.А. Основы гидравлики, 3-е изд., испр. и доп. Москва: Юрайт, 2019. 218 с. https://urait.ru/index.php/bcode/423733</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semko AN, Loktyushina JV. About Compressibility of a Liquid at Current Calculation in the Hydrocannon. Bulletin of Donetsk National University. 2011;(2):95–101. URL: https://donnu.ru/public/journals/files/Vestnik_DonNU_2011_</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корпусов М.О., Панин А.А. Лекции по линейному и нелинейному функциональному анализу. Том III. Нелинейный анализ. Москва: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; 2016. 235 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">N2_compr.pdf#page=96 (accessed: 10.11.2024).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Емельянов В.Н. Численные методы: введение в теорию разностных схем. Москва: Юрайт; 2023. 188 с. https://urait.ru/bcode/562837 (дата обращения: 10.11.2024).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gusev AA. Fundamentals of Hydraulics, 3rd rev. and enl. ed. Moscow: Urait; 2019. 218 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семко А.Н. Импульсные струи жидкости высокой скорости и их применение. Донецк: Донецкий национальный университет; 2014. 370 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korpusov MO, Panin AA. Lectures on Linear and Nonlinear Functional Analysis. Vol. III. Nonlinear Analysis. Moscow: Lomonosov Moscow State University; 2016. 235 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Emelyanov VN. Numerical Methods: Introduction to the Theory of Difference Schemes. Moscow: Urait; 2023. 188 p. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Emelyanov VN. Numerical Methods: Introduction to the Theory of Difference Schemes. Moscow: Urait; 2023. 188 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Semko AN. High Velocity Pulsed Liquid Jets and Their Application. Donetsk: DonNU; 2014. 370 p. (In Russ.)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semko AN. High Velocity Pulsed Liquid Jets and Their Application. Donetsk: DonNU; 2014. 370 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
