Александр Тимофеевич Рыбак, доктор технических наук, профессор, кафедра «Технологии и оборудование переработки продукции агропромышленного комплекса»
344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Alexander T. Rybak, Dr.Sci. (Eng.), Professor of the Department of Technologies and Equipment for Processing Agricultural Products
1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003
Светлана Викторовна Теплякова, кандидат технических наук, доцент, кафедра «Эксплуатация транспортных систем и логистика»
344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Svetlana V. Teplyakova, Cand.Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Transport Systems Operation and Logistics
1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003
Анастасия Владимировна Ольшевская, кандидат технических наук, заместитель декана, факультет «Агропромышленный», доцент, кафедра «Технологии и оборудование переработки продукции агропромышленного комплекса» Донского государственного технического университета, заместитель руководителя Центра развития территориального кластера «Долина Дона» Ростовской области
344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Anastasiya V. Olshevskaya, Cand.Sci. (Eng.), Deputy Dean of the Agro-Industrial Faculty, Associate Professor of the Department of Technologies and Equipment for Processing Agricultural Products, Don State Technical University, Deputy Head of the Don Valley Territorial Cluster Development Center of the Rostov Region
1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003
Алексей Сергеевич Пруцков, инженер Центра развития территориального кластера «Долина Дона» Ростовской области
344003, г. Ростов-на-Дону, пл. Гагарина, 1
Alexey S. Prutskov, Engineer of the Don Valley Territorial Cluster Development Center of the Rostov Region
1, Gagarin Sq., Rostov-on-Don, 344003
Introduction. Under designing, a large safety margin of components and units is included at the calculation stage, which does not exclude premature failures that occur at random. The consequences of such failures are not only economic losses, but also threats to the safety of people and the environment. In modern literature, the topic of assessing the reliability of machines, considered as complex probabilistic systems that take into account not only the dynamic parameters under operation, but also the processes of manufacturing the components of the system, is not sufficiently covered. Therefore, to provide for the targeted management of the reliability of machines as complex technical systems, it is required to apply the principles of cybernetics. The research objective is to study the method of monitoring the reliability of technical systems by identifying the entropy of the causes of their failures.
Materials and Methods. The materials for the study were statistical data on machine part failures obtained through long-term observation of the working condition of basic parts of lifting-and-shifting machines, as well as road and construction machines. The paper used mathematical statistics and probability theory — a parametric method for assessing reliability with a simplified approach, which assumes the deterministic behavior of the machine as a system with a predetermined functioning that does not depend on external circumstances. The value of the safety margin is taken at a level greater than one.
Results. The degree of impact of the uncertainty of the reference values of the operating process, design features, manufacturing technique of machine parts and the malfunctions that occur in them, on the final probability of failure-free operation and reliability of machines is determined.
Discussion and Conclusion. The analysis of the theory of verification calculations of machines confirmed the compliance of the obtained results with regulatory requirements. The conducted studies have proven that machines are deterministic systems, whose behavior is specified in advance by the calculation. Therefore, it can be argued that the developed method of monitoring the reliability of technical systems, based on identifying the entropy of the causes of failures, will allow establishing a quantitative and qualitative relationship between the design, material, size, manufacturing technique of machine parts, and failures that occur in them.
Введение. При конструировании на этапе проведения расчетов закладывается большой запас прочности деталей и узлов, что не исключает преждевременные отказы, имеющие случайный характер. Последствиями таких отказов являются не только экономические потери, но и угрозы безопасности людям и окружающей среде. В современной литературе недостаточно освещена тема оценки надежности машин, рассматриваемых как сложные вероятностные системы, учитывающие не только динамические параметры при эксплуатации, но и технологические процессы изготовления составных деталей системы. Поэтому для обеспечения целенаправленного управления надежностью машин, как сложных технических систем, необходимо применять принципы кибернетики. Цель данной работы — исследование метода контроля надежности технических систем путем выявления энтропии причин их отказов.
Материалы и методы. Материалами для исследования послужили статистические данные отказов деталей машин, полученные путем многолетнего наблюдения за работоспособным состоянием базовых деталей подъемнотранспортных, дорожных и строительных машин. В работе применялась математическая статистика и теория вероятностей — параметрический метод оценивания надежности по упрощенному подходу, предполагающему детерминированное поведение машины как системы с заранее определенным функционированием, не зависящим от внешних обстоятельств. Значение запаса прочности принято на уровне больше единицы.
Результаты исследования. Определена степень влияния неопределенности исходных значений процесса эксплуатации, конструктивных особенностей, технологии изготовления деталей машин и возникающих в них неисправностей на итоговую вероятность безотказной работы и надежность машин.
Обсуждение и заключение. Анализ теории проверочных расчетов машин подтвердил соответствие полученных результатов нормативным требованиям. Проведенные исследования доказывают, что машины являются детерминированными системами, поведение которых заранее определяется расчетом. Поэтому можно утверждать, что разработанный метод контроля надежности технических систем, основанный на выявлении энтропии причин отказов, позволит устанавливать количественную и качественную взаимосвязь между конструкцией, материалом, размером, технологией изготовления деталей машин и отказами, возникающими в них.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.