<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">donstu</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="en">Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)</journal-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="epub">2687-1653</issn><publisher><publisher-name>Don State Technical University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.23947/2687-1653-2026-26-2-2662</article-id><article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">NRNBJD</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">donstu-2712</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MACHINE BUILDING AND MACHINE SCIENCE</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАШИНОСТРОЕНИЕ И МАШИНОВЕДЕНИЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Experimental and Curvature-Based Analysis for Accuracy Optimization in 3-Axis CNC Milling of Concave Parabolic Freeform Surfaces</article-title><trans-title-group xml:lang="ru"><trans-title>Экспериментальный анализ и подход на основе кривизны для оптимизации точности при 3-осевом фрезеровании с ЧПУ вогнутых параболических поверхностей произвольной формы</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-8442-0246</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Нгок</surname><given-names>Туен Буй</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ngoc</surname><given-names>Tuyen Bui</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Нгок Туен Буй, доктор технических наук, доцент,  начальник отдела механической обработки материалов и промышленного инструмента инженерной школы машиностроения</p><p>01, ул. Дай Ко Вьет, Ханой, 11626</p><p>ResearcherID: QAW-7403-2026</p><p>Scopus Author ID: 57210979372</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ngoc Tuyen Bui, Dr.Sci. (Eng.), Associate Professor, Head of the Division of Material Machining and Industrial Tools, School of Mechanical Engineering</p><p>01, Dai Co Viet Str., Hanoi city, 11626</p><p>ResearcherID: QAW-7403-2026</p><p>Scopus Author ID: 57210979372</p></bio><email xlink:type="simple">tuyen.buingoc@hust.edu.vn</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-9105-7701</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Нгуен</surname><given-names>Тхо Ван</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nguyen</surname><given-names>Tho Van</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Нгуен Тхо Ван, доктор технических наук, факультет технологий и инженерии</p><p>171, ул. Фан Данг Луу, Хайфон, 04617</p><p>ResearcherID: QAW-9693-2026</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nguyen Tho Van, Dr.Sci. (Eng.), Faculty of Technology and Engineering</p><p>171, Phan Dang Luu Str., Haiphong city, 04617</p><p>ResearcherID: QAW-9693-2026</p></bio><email xlink:type="simple">thonv@dhhp.edu.vn</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Ханойский университет науки и технологий</institution><country>Вьетнам</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Hanoi University of Science and Technology</institution><country>Viet Nam</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Хайфонский университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Haiphong University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>11</day><month>06</month><year>2026</year></pub-date><volume>26</volume><issue>2</issue><fpage>2662</fpage><lpage>2662</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Ngoc T.B., Nguyen T.V., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Нгок Т.Б., Нгуен Т.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ngoc T.B., Nguyen T.V.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/2712">https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/2712</self-uri><abstract><sec><title>Introduction</title><p>Introduction. Concave parabolic freeform surfaces are integral to high-performance optical reflectors and precision mechanical components, where stringent geometric accuracy is paramount to functional efficiency. Despite their widespread application, achieving high surface fidelity in 3-axis CNC milling remains a significant technical challenge. This difficulty arises from the intricate, non-linear interactions between cutting tool geometry, machining parameters, and the varying local curvature of the surface. While conventional research often focuses on global parameter optimization, there exists a notable scientific gap in understanding how localized curvature gradients dictate error distribution during the material removal process. This study addresses this gap by establishing a curvature-aware analytical framework aimed at identifying the fundamental drivers of machining inaccuracies in parabolic geometries.</p></sec><sec><title>Materials and Methods</title><p>Materials and Methods. The research methodology integrates theoretical modeling with rigorous experimental validation. Initially, a mathematical model based on principal deviation theory was formulated to characterize the geometric deviations inherent in the 3-axis milling process. This analytical foundation allowed for the mapping of theoretical errors against surface differential geometry. Subsequently, an experimental investigation was executed using a Taguchi L9 orthogonal array design to systematically evaluate the influence of three primary machining factors: tool diameter, feed rate, and step-over. Concave parabolic samples were machined and measured using high-precision metrology equipment. The resulting data were processed via Analysis of Variance (ANOVA) and Signal-to-Noise (S/N) ratio analysis to quantify the individual and interactive statistical contributions of each parameter to the total machining error.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The findings demonstrate that tool diameter and step-over are the predominant factors, accounting for the majority of the variance in machining accuracy, whereas the influence of feed rate is found to be statistically marginal within the tested range. Crucially, the results have revealed that machining errors are not uniformly distributed but are highly correlated with the local principal curvatures of the parabolic profile. MATLAB simulations further corroborated these findings, showing that the maximum deviation occurs in regions of high curvature where the tool-surface engagement geometry is most constrained. These specific results provide a quantitative map of how tool geometry interacts with parabolic concavity to produce predictable error patterns.</p></sec><sec><title>Discussion</title><p>Discussion. This research provides a novel interpretation of machining errors through the lens of surface differential geometry, successfully bridging the gap between theoretical surface modeling and practical CNC manufacturing. The findings demonstrate that a “one-size-fits-all” toolpath strategy is inherently insufficient for concave freeform geometries due to localized geometric complexities. Instead, this study validates that the implementation of an adaptive step-over strategy, dynamically adjusted based on local curvature values, significantly enhances surface forming accuracy. The core scientific novelty lies in the proposed integration of curvature-based compensation directly into the toolpath planning phase, allowing for proactive error mitigation rather than reactive adjustments.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. In conclusion, the proposed approach offers a robust and scalable solution for improving the precision of complex freeform components in real-world industrial environments. By adopting this methodology, high-precision manufacturing processes can potentially reduce post-processing requirements and overall production costs. While this study focuses on static and geometric accuracy, future research will extend this model to incorporate the assessment of dynamic processing errors. This expansion will provide a more comprehensive framework for accuracy optimization in multi-axis CNC machining of complex surface.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="ru"><sec><title>Введение</title><p>Введение. Вогнутые параболические поверхности свободной формы играют ключевую роль в высокоэффективных оптических отражателях и прецизионных механических узлах, где жесткие требования к геометрической точности определяют функциональную эффективность изделий. Несмотря на широкое распространение таких поверхностей, обеспечение высокого качества их обработки на 3-осевых фрезерных станках с ЧПУ остается существенной технической проблемой. Данная сложность обусловлена комплексными нелинейными взаимодействиями между геометрией режущего инструмента, параметрами обработки и изменяющейся локальной кривизной поверхности. В то время как традиционные исследования обычно сосредоточены на глобальной оптимизации параметров, существует заметный научный пробел в понимании того, как локальные градиенты кривизны определяют распределение погрешностей в процессе съема материала. Настоящее исследование устраняет этот пробел, предлагая аналитическую основу, учитывающую кривизну и направленную на выявление фундаментальных факторов погрешностей обработки параболических геометрий.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Методология исследования сочетает теоретическое моделирование со строгой экспериментальной проверкой. На первом этапе на основе теории главных отклонений была разработана математическая модель, характеризующая геометрические отклонения, свойственные процессу 3-осевой фрезеровки. Данная аналитическая база обеспечила возможность отображения теоретических погрешностей относительно дифференциальной геометрии поверхности. Затем было проведено экспериментальное исследование с применением ортогонального плана Taguchi L9 для систематической оценки влияния трех основных технологических факторов: диаметра инструмента, подачи и поперечного смещения. Были изготовлены образцы вогнутых параболических поверхностей, которые затем подверглись измерениям на высокоточном метрологическом оборудовании. Обработка полученных данных выполнялась методами дисперсионного анализа (ANOVA) и анализа отношения сигнал/шум (S/N) ratio, что позволило количественно оценить индивидуальный и интерактивный статистический вклад каждого из рассматриваемых параметров в суммарную погрешность обработки.</p></sec><sec><title>Результаты исследования</title><p>Результаты исследования. Полученные результаты показали, что диаметр инструмента и поперечный шаг являются доминирующими факторами, на долю которых приходится основная часть дисперсии точности обработки, в то время как влияние скорости  подачи в пределах исследуемого диапазона оказалось статистически незначительным. Важно отметить, что погрешности обработки распределены не равномерно, а существенно коррелируют с локальной главной кривизной параболического профиля. Моделирование в MATLAB дополнительно подтвердило эти выводы, показав, что максимальное отклонение происходит в областях с высокой кривизной, где геометрия взаимодействия инструмента с поверхностью наиболее ограничена. Данные результаты обеспечивают количественное отображение того, как взаимодействие геометрии инструмента с параболической вогнутостью приводит к образованию предсказуемых закономерностей распределения погрешностей.</p></sec><sec><title>Обсуждение</title><p>Обсуждение. Настоящее исследование предлагает новую интерпретацию погрешностей механической обработки сквозь призму дифференциальной геометрии поверхности, успешно преодолевая разрыв между теоретическим моделированием поверхности и практическим фрезерованием на станках с ЧПУ. Результаты показывают, что универсальная стратегия построения траектории инструмента («один размер для всех») является принципиально недостаточной для вогнутых свободных поверхностей из-за присущих им локальных геометрических сложностей. Данная работа подтверждает, что применение адаптивной стратегии изменения поперечного шага, динамически подстраиваемого в зависимости от локальных значений кривизны, существенно повышает точность формообразования поверхности. Ключевая научная новизна состоит в предложенной интеграции компенсации, основанной на кривизне, непосредственно на этапе планирования траектории движения инструмента, что позволяет упреждающе минимизировать погрешности вместо того, чтобы исправлять их постфактум.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. В заключение следует отметить, что предлагаемый подход представляет собой надежное и масштабируемое решение для повышения точности изготовления сложных компонентов произвольной формы в реальных промышленных условиях. Внедрение данной методологии в высокоточные производственные процессы позволит потенциально сократить объем последующей обработки и снизить общие производственные издержки. Несмотря на то, что настоящее исследование сосредоточено на статической и геометрической точности, в будущем предполагается расширить данную модель за счет включения оценки динамических погрешностей обработки. Это расширение создаст более комплексную основу для оптимизации точности при многокоординатной фрезерной обработке сложных поверхностей на станках с ЧПУ.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>поверхность произвольной формы с вогнутой параболической структурой</kwd><kwd>диаметр инструмента</kwd><kwd>скорость подачи</kwd><kwd>поперечный шаг</kwd><kwd>кривизна поверхности</kwd><kwd>геометрическое отклонение</kwd><kwd>метод Тагучи</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>freeform surface with concave parabolic structure</kwd><kwd>tool diameter</kwd><kwd>feed rate</kwd><kwd>step-over</kwd><kwd>surface curvature</kwd><kwd>geometric deviation</kwd><kwd>Taguchi method</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Авторы выражают искреннюю признательность Техническому практическому центру за предоставление образцов для испытаний и оборудования, использованного в экспериментальной работе. Авторы также благодарят редакционную коллегию журнала и анонимных рецензентов за их глубокие профессиональные заключения и ценные замечания, которые внесли существенный вклад в доработку и повышение качества настоящей статьи.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The authors would like to appriciate the Technical Practice Center for providing the test samples and equipment used in the experimental process. In addition, we would like to thank the Editorial Board of the Journal and the anonymous reviewers for their insightful professional evaluations and valuable recommendations, which significantly contributed to the improvement and enhancement of the quality of this article.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Safarov DT, Glinina GF, Kasyanov SV. Improving the Accuracy of Die Impression Milling for Large-Size Forgings of Heavy-Duty Vehicle Parts. Russian Engineering Research. 2024;44(8):1128–1136. https://doi.org/10.3103/S1068798X24701880</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Safarov DT, Glinina GF, Kasyanov SV. Improving the Accuracy of Die Impression Milling for Large-Size Forgings of Heavy-Duty Vehicle Parts. Russian Engineering Research. 2024;44(8):1128–1136. https://doi.org/10.3103/S1068798X24701880</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Safarov DT, Glinina GF, Kondrashov AG. Geometric Accuracy of Die Engraving: Experimental Data and Modeling. Russian Engineering Research. 2023;43(11):1400–1407. https://doi.org/10.3103/S1068798X23110266</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Safarov DT, Glinina GF, Kondrashov AG. Geometric Accuracy of Die Engraving: Experimental Data and Modeling. Russian Engineering Research. 2023;43(11):1400–1407. https://doi.org/10.3103/S1068798X23110266</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гимадеев М.Р., Никитенко А.В., Беркун В.О. Влияние углов ориентации сфероцилиндрического инструмента на шероховатость при обработке сложнопрофильных поверхностей. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2023;23(3):231–240. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-3-231-240</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gimadeev MR, Nikitenko AV, Berkun VO. Influence of the Sphero-Cylindrical Tool Orientation Angles on Roughness under Processing Complex-Profile Surfaces. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2023;23(3):231–240. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-3-231-240</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mali RA, Gupta TVK, Ramkumar J. A Comprehensive Review of Free-Form Surface Milling – Advances over a Decade. Journal of Manufacturing Processes. 2021;62:132–167. https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2020.12.014</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mali RA, Gupta TVK, Ramkumar J. A Comprehensive Review of Free-Form Surface Milling – Advances over a Decade. Journal of Manufacturing Processes. 2021;62:132–167. https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2020.12.014</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marin F, Souza AF, Gaspar HS, Calleja-Ochoa A, López de Lacalle LN. Topography Simulation of Free-Form Surface Ball-End Milling through Partial Discretization of Linearised Toolpaths. Engineering Science and Technology, an International Journal. 2024;55:101757. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2024.101757</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marin F, Souza AF, Gaspar HS, Calleja-Ochoa A, López de Lacalle LN. Topography Simulation of Free-Form Surface Ball-End Milling through Partial Discretization of Linearised Toolpaths. Engineering Science and Technology, an International Journal. 2024;55:101757. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2024.101757</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Beňo J, Tomáš M, Ižol P, Varga J. Analysis of the Free Form Surface Milling Based on a Fragmentation Approach. Journal of Production Engineering. 2015;18(1):31–34.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Beňo J, Tomáš M, Ižol P, Varga J. Analysis of the Free Form Surface Milling Based on a Fragmentation Approach. Journal of Production Engineering. 2015;18(1):31–34.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Varga J, Tóth T, Kaščák L, Spišák E. The Effect of the Machining Strategy on the Surface Accuracy When Milling with a Ball End Cutting Tool of the Aluminum Alloy AlCu4Mg. Applied Sciences. 2022;12(20):10638. https://doi.org/10.3390/app122010638</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Varga J, Tóth T, Kaščák L, Spišák E. The Effect of the Machining Strategy on the Surface Accuracy When Milling with a Ball End Cutting Tool of the Aluminum Alloy AlCu4Mg. Applied Sciences. 2022;12(20):10638. https://doi.org/10.3390/app122010638</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Grešová Z, Ižol P, Vrabel M, Kaščák L, Brindza J, Demko M. Influence of Ball-End Milling Strategy on the Accuracy and Roughness of Free Form Surfaces. Applied Sciences. 2022;12(9):4421. https://doi.org/10.3390/app12094421</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grešová Z, Ižol P, Vrabel M, Kaščák L, Brindza J, Demko M. Influence of Ball-End Milling Strategy on the Accuracy and Roughness of Free Form Surfaces. Applied Sciences. 2022;12(9):4421. https://doi.org/10.3390/app12094421</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Cica D, Zeljkovic M, Sredanovic B, Tesic S. Optimization of Machining Parameters with Minimum Surface Roughness for Three-Axis Milling of Sculptured Parts. Journal of Production Engineering. 2017;20(2):75–78. https://doi.org/10.24867/JPE-2017-02-034</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Cica D, Zeljkovic M, Sredanovic B, Tesic S. Optimization of Machining Parameters with Minimum Surface Roughness for Three-Axis Milling of Sculptured Parts. Journal of Production Engineering. 2017;20(2):75–78. https://doi.org/10.24867/JPE-2017-02-034</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ižol P, Vrabel M, Maňková I. Comparison of Milling Strategies in Case of Free Form Surface Milling. Materials Science Forum. 2016;862:18–25. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.862.18</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ižol P, Vrabel M, Maňková I. Comparison of Milling Strategies in Case of Free Form Surface Milling. Materials Science Forum. 2016;862:18–25. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/MSF.862.18</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mgherony A, Mikó B. Tool Path Planning of Ball-End Milling of Free-Form Surfaces as a Search Algorithm. Acta Technica Jaurinensis. 2024;17(2):75–83. https://doi.org/10.14513/actatechjaur.00736</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mgherony A, Mikó B. Tool Path Planning of Ball-End Milling of Free-Form Surfaces as a Search Algorithm. Acta Technica Jaurinensis. 2024;17(2):75–83. https://doi.org/10.14513/actatechjaur.00736</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kukreja A, Pande SS. Estimation of Scallop Height in Freeform Surface Machining. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2019;103:167–181. https://doi.org/10.1007/s00170-019-04269-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kukreja A, Pande SS. Estimation of Scallop Height in Freeform Surface Machining. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2019;103:167–181. https://doi.org/10.1007/s00170-019-04269-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ngoc Tuyen Bui, Duc Luong Ngo. An Experimental Study of 3 Axes CNC Milling for a Blade of the Axial Flow Pump Impeller. In: Proc. Int. Conf. on Material, Machines and Methods for Sustainable Development. Cham: Springer; 2021. P. 330–336. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99666-6_11</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ngoc Tuyen Bui, Duc Luong Ngo. An Experimental Study of 3 Axes CNC Milling for a Blade of the Axial Flow Pump Impeller. In: Proc. Int. Conf. on Material, Machines and Methods for Sustainable Development. Cham: Springer; 2021. P. 330–336. https://doi.org/10.1007/978-3-030-99666-6_11</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Van Quy Hoang, Bui Ngoc Tuyen. Effect of Feed Rate, Tool Path and Step over on Geometric Accuracy of Freeform Surfaces When 3 Axis CNC Milling. Applied Mechanics and Materials. 2019;889:107–114. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.889.10</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Van Quy Hoang, Bui Ngoc Tuyen. Effect of Feed Rate, Tool Path and Step over on Geometric Accuracy of Freeform Surfaces When 3 Axis CNC Milling. Applied Mechanics and Materials. 2019;889:107–114. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.889.10</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Киреев С.О., Лебедев А.Р., Корчагина М.В. Оптимизация геометрических характеристик циклоидальных профилей героторных гидромашин. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2023;23(3):269–282. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-3-269-282</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kireyev SO, Lebedev AR, Korchagina MV. Optimization of Geometric Characteristics of Cycloidal Profiles of Gerotor Hydraulic Machines. Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don). 2023;23(3):269–282. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2023-23-3-269-282</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Radzevich SP. Kinematic Geometry of Surface Machining. Boca Raton, FL: CRC Press; 2007. 536 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Radzevich SP. Kinematic Geometry of Surface Machining. Boca Raton, FL: CRC Press; 2007. 536 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Roy RK. A Primer on the Taguchi Method, 2nd ed. Southfield, MI: SME; 2010. 300 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roy RK. A Primer on the Taguchi Method, 2nd ed. Southfield, MI: SME; 2010. 300 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Stephenson DA, Agapiou JS. Metal Cutting Theory and Practice, 3rd ed. Boca Raton, FL: CRC Press; 2016. 956 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stephenson DA, Agapiou JS. Metal Cutting Theory and Practice, 3rd ed. Boca Raton, FL: CRC Press; 2016. 956 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kalpakjian S, Schmid SR. Manufacturing Engineering and Technology, 7th ed. Singapore: Pearson; 2020. 407 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalpakjian S, Schmid SR. Manufacturing Engineering and Technology, 7th ed. Singapore: Pearson; 2020. 407 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
