The problem of data preparation to recover the three-dimensional structure of the scene including points, segments, straight lines, etc., using video obtained from a moving camera around a static scene is considered. Based on the analysis of the existing methods, the methodology and algorithm of the data selection and preparation for recovering the three-dimensional scene structure are provided. Canny filter and Sobel operator complemented with calculating the algorithm SURF (Speeded Up Robust Feature) descriptors is taken as a basis. To filter noise from frames, wavelet filters are proposed. This allows obtaining an object contour extraction algorithm in the frame, and its comparison with the object contour in the next frame, which is the input data for the majority of algorithms of the three-dimensional scene reconstruction.
Рассматривается проблема подготовки данных для восстановления трёхмерной структуры сцены, составленной из точек, отрезков, прямых линий и т. д., используя видеоинформацию, получаемую с камеры, движущейся вокруг статической сцены. На основе анализа существующих методов представлена методика и алгоритм для выделения и подготовки данных для восстановления трёхмерной структуры сцены. За основу алгоритма взят фильтр Канни с оператором Собеля, дополненный вычислением дескрипторов из алгоритмов SURF (Speeded Up Robust Feature). Для фильтрации шумов с кадров предлагается использовать wavelet-фильтры, что позволит получить алгоритм выделения контура объекта в кадре и сопоставление его с контуром объекта на следующем кадре, что является входными данными для большинства алгоритмов восстановления трёхмерной сцены.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.