donstuAdvanced Engineering Research (Rostov-on-Don)Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)2687-1653Don State Technical University10.12737/1279donstu-415Research ArticleTECHNICAL SCIENCESТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИON STUDY OF TRAINING SUCCESS MATHEMATICAL MODEL AND OF CREATING PSYCHOLOGICAL DATABASE FOR MODEL TESTINGОб исследовании математической модели успешности обучения и создании базы психологических данных для апробации моделиБелушкинаГалина ВикторовнаBelushkinaGalina Victorovnabelushkina.galina@mail.ruВасильченкоМарина ВладимировнаVasilchenkoMarina Vladimirovnamarina67@hotbox.ruЛопаткинаНаталья АлександровнаLopatkinaNatalya Alexandrovnabelushkina.galina@mail.ruХафизьяноваОльга ЭльфатовнаKhafizyanovaOlga Elfatovnabelushkina.galina@mail.ruДонской государственный технический университет, Россия.РоссияDon State Technical University. RussiaRussian Federation201330092013135-64452Copyright © Belushkina G.V., Vasilchenko M.V., Lopatkina N.A., Khafizyanova O.E., 20132013Белушкина Г.В., Васильченко М.В., Лопаткина Н.А., Хафизьянова О.Э.Belushkina G.V., Vasilchenko M.V., Lopatkina N.A., Khafizyanova O.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/415

The mathematical model of training success based on the factor analysis method is presented. The psychological characteristics of the students obtained as a result of the conducted experiment are considered as factors of this method. The academic progress of students determined by the examination record is chosen as a resultant factor. The psychological experiment was conducted in DSTU groups of students of specialty 030300 by means of R. Cattell's 16 PF test. The test results allowed making up a sufficiently complete “psychological portrait” of the second-year students which has been served as a good database for the consequential development of the training success mathematical model. A two-way analysis of variance has been applied to calculate the model. Each binary pair of factors is classified under two ranking levels: low level — high level. An example of the model analysis is given, the impact of various factor pairs and their combinations on training success is analyzed. Having a sufficiently complete database, it is possible to use the presented model, and to facilitate the educational process for teachers and students after revealing the patterns.

Представлена математическая модель успешности обучения, основанная на методе факторного анализа. В качестве факторов этого метода рассматриваются психологические характеристики студентов, полученные в результате проведённого эксперимента. В качестве результирующего признака выбрана успеваемость студентов, которая определялась по экзаменационной ведомости. Психологический эксперимент проводился в группах студентов ДГТУ специальности 030300 с помощью 16-факторного теста Р. Б. Кеттелла. Результаты проведённого тестирования позволили составить достаточно полный «психологический портрет» студентов второго курса, который послужил хорошей базой данных для последующего построения математической модели успешности обучения. Для расчёта модели применялся двухфакторный дисперсионный анализ. Каждая бинарная пара факторов разбита на две градации: низкий уровень — высокий уровень. Приведён пример расчёта модели, проведён анализ влияния различных пар факторов и их сочетаний на успешность обучения. Имея достаточно полную базу данных, можно использовать представленную модель и, выявив закономерности, облегчить преподавателям и студентам процесс образования.

математическая модель16-факторный опросник Р. Б. Кеттеллафакторный анализдисперсионный комплекс.mathematical modelCattell’s 16PF Questionnairefactor analysisdispersive complex.ReferencesБелушкина, Г. В. Математическая модель успешности обучения студентов-психологов / Г. В. Белушкина // Интегро-дифференциальные операторы и их приложения : сб. науч. трудов Дон. гос. техн. ун-та. — Ростов-на-Дону, 2007. — Вып. 6. — С. 11–17.Belushkina, G. V. Matematicheskaya model uspeshnosti obucheniya studentov-psikhologov. [Mathematical model of students-psychologists training success.] Integro-differentsialnyye operatory i ikh prilozheniya : sb. nauch. trudov Don. gos. tekhn. un-ta. [Integro-differential operators and their ap-plications: Proc. DSTU.] Rostov-on-Don, 2007, iss. 6, pp. 11–17 (in Russian).Бочаров, П. П. Теория вероятностей. Математическая статистика / П. П. Бочаров, А. В. Печинкин. — Москва : Гардарика, 1998. — 326 с.Bocharov, P. P., Pechinkin, A. V. Teoriya veroyatnostey. Matematicheskaya statistika. [Probability theory. Mathematical statistics.] Moscow : Gardarika, 1998, 326 p. (in Russian).Cattell, R. B. Handbook for the Sixteen Personality Factor Questionnaire (16PF) / R. B. Cattell, H. W. Eber, M. M. Tatsuora. — Champaign, Illinois : Institute for Personality and Ability Testing, 1970.Cattell, R. B., Eber, H. W., Tatsuora, M. M. Handbook for the Sixteen Personality Factor Ques-tionnaire (16PF). Champaign, Illinois : Institute for Personality and Ability Testing, 1970.Романова, Е. С. Психодиагностика / Е. С. Романова. — Москва : Питер, 2006. — 400 с.Romanova, E. S. Psikhodiagnostika. [Psychognosis.] Moscow : Piter, 2006, 400 p. (in Russian).Сидоренко, Е. В. Методы математической обработки в психологии / Е. В. Сидоренко. — Санкт-Петербург : Речь, 2001. — 346 с.Sidorenko, E. V. Metody matematicheskoy obrabotki v psikhologii. [Mathematical processing methods in Psychology.] Saint Petersburg: Rech, 2001, 346 p. (in Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.