donstuAdvanced Engineering Research (Rostov-on-Don)Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)2687-1653Don State Technical Universitydonstu-724Research ArticleCONCISE INFORMATIONКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯCOMPUTER FORECASTING AND EXPERIMENTAL VALIDATION OF ANTIAGGREGATE PROPERTIES OF CETRINE, GLURENORM, MOEX AND DILTHIAZEMКомпьютерное прогнозирование и экспериментальное доказательство антиагрегантных свойств цетрина, глюренорма, моэкса и дилтиаземаВотинцевНиколай ПавловичVotintsevNikolay P.pspa2007@yandex.ruПятигорский государственный фармацевтическая академияРоссияPyatigorsk State Pharmaceutical AcademyRussian Federation201130062011112288290Copyright © Votintsev N.P., 20112011Вотинцев Н.П.Votintsev N.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/724

A new algorithm and 'Drug' database, permitting to predict new actions of familiar medical products, are developed and registered. The algorithm is based on comparison of a set of quantum-chemical and geometrical descriptors of molecules through multivariate statistics. The algorithm output for four drugs – cetrine (cetirizine), glurenorm (glividon) , moex (moexipril) and dilthiazem (diltiazem) – was tested through practice.

Разработан и зарегистрирован новый алгоритм и база данных «Drug», позволяющие прогнозировать новые виды действия известных лекарственных средств. Алгоритм основан на сравнении набора квантово-химических и геометрических дескрипторов молекул методами многомерной статистики. Результаты работы алгоритма получили практическое подтверждение для четырех препаратов: цетрина (цетиризин), глюренорма (гликвидон), моэкса (моэксиприл) и дилтиазема (дилтиазем).

прогнозирование биологической активностимолекулярное моделированиенепептидные ингибиторы тромбоцитарного гликопротеина IIb/IIIa.biological activity forecastingmolecular modelingnonpeptide inhibitors of IIb/IIIa thrombocytic glycoproteins.ReferencesRDKit: Cheminformatics and Machine Learning Software. [Electron. resource]. – Mode of access: http://rdkit.sourceforge.net/ (дата обращения: 20.01.2011).RDKit: Cheminformatics and Machine Learning Software. [Electron. resource]. – Mode of access: http://rdkit.sourceforge.net/ (data obrascheniya: 20.01.11).The checkmol/matchmol Homepage. [Electron. resource]. – Mode of access: http://merian.pch.univie.ac.at/~nhaider/cheminf/cmmm.html (дата обращения: 20.01.2011).The checkmol/matchmol Homepage. [Electron. resource]. – Mode of access: http:// merian.pch.univie.ac.at/~nhaider/cheminf/cmmm.html (data obrascheniya: 20.01.11).Open Babel: The Open Source Chemistry Toolbox. [Electron. resource]. – Mode of access: http://openbabel.org/ (дата обращения: 20.01.2011).Open Babel: The Open Source Chemistry Toolbox. [Electron. resource]. – Mode of access: http://openbabel.org/ (data obrascheniya: 20.01.11).JME Molecular Editor Page. [Electron. resource]. – Mode of access: http://www.molinspiration.com/jme/ (дата обращения: 20.01.2011).JME Molecular Editor Page. [Electron. resource]. – Mode of access: http://www.molinspiration.com/jme/ (data obrascheniya: 20.01.11).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.