Preview

Advanced Engineering Research (Rostov-on-Don)

Расширенный поиск

Применение вейвлет-преобразования и метода Прони для идентификации биогенных сигналов

Аннотация

Рассмотрены нестационарные сигналы биогенного характера (кардиограмма, электроэнцефалограмма и др.). Применен анализ сигналов с использованием вейвлет-преобразования и метода Прони, которые в отличие от классического метода Фурье дают улучшенную спектральную оценку биогенных сигналов.

Об авторах

АННА ВАСИЛЬЕВНА КОЛОМЕЙЦЕВА
Донской государственный технический университет
Россия


ГАЛИНА ВАСИЛЬЕВНА МИШУГОВА
Донской государственный технический университет
Россия


АЛЕКСАНДРА ПАВЛОВНА МУЛ
Донской государственный технический университет
Россия


ГАЛИНА ЮРЬЕВНА РЯБЫХ
Донской государственный технический университет
Россия


Список литературы

1. Рангайан Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р.М. Рангайан; пер. с англ.; под ред. А.П. Немирко. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007. – 440 с.

2. Основы цифровой обработки сигналов: курс лекций / А.И. Солонина, Д.А. Улахович, С.М. Арбузов, Е.Б. Соловьева. – 2-е изд., испр. и перераб. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 768 с.

3. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения / С.Л. Марпл-мл. – М.: Мир, 1990. – 584 с.

4. Добеши И. 10 лекций по вейвлетам / И. Добеши. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. – 464 с.

5. Терехов С.А. Вейвлеты и нейронные сети: лекции для школы-семинара «Современные проблемы нейроинформатики» / С.А. Терехов. – М.: МИФИ, 2010.


Рецензия

Для цитирования:


КОЛОМЕЙЦЕВА А., МИШУГОВА Г., МУЛ А., РЯБЫХ Г. Применение вейвлет-преобразования и метода Прони для идентификации биогенных сигналов. Вестник Донского государственного технического университета. 2010;10(4):455-465.

For citation:


KOLOMEYTSEVA A., MISHUGOVA G., MUL A., RYABYKH G. APPLICATION OF WAVELET-TRANSFORM AND PRONY METHOD FOR THE BIOGENIC SIGNALS IDENTIFICATION. Vestnik of Don State Technical University. 2010;10(4):455-465. (In Russ.)

Просмотров: 362


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2687-1653 (Online)