МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НЕНАБЛЮДАЕМОГО (СКРЫТОГО) СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА
Аннотация
В настоящей работе поставлена задача управления ненаблюдаемым (скрытым) случайным процессом авторегрессии на основе критерия минимальной дисперсии значения динамических отношений между наблюдаемыми процессами авторегрессии, на поведение которых влияет скрытый процесс. Проведено вычисление последовательности значений управляющего параметра для частного случая поставленной задачи. Рассмотрено приближение, которое позволяет сократить сложность вычислений управляющего параметра.
Список литературы
1. Kalman R.E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems// Transaction of the ASME-Jornal of Basic Engineering. – 1960. 82 (Series D): 35-45.
2. Панков А.Р., Миллер Г.Б. Минимаксная линейная рекуррентная фильтрация неопределенно-стохастических последовательностей по интегральному критерию// Информационные процессы. – 2001. – Т.1. - №2. – С.150-166
3. Agranovsky A.V. Lednov D.A. A model of controlled hidden linear autoregression processes for speakers identification// International Workshop ‘’SPEECH AND COMPUTER’’ (SPECOM). – 2005. – V2. – P.571-573.
Рецензия
Для цитирования:
ЛЕДНОВ Д. МОДЕЛЬ ОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НЕНАБЛЮДАЕМОГО (СКРЫТОГО) СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА. Вестник Донского государственного технического университета. 2006;6(2):125-133.
For citation:
LEDNOV D. MODEL OF OPTIMAL REGULATION OF NON-OBSERVABLE (HIDDEN) RANDOM PROCESS. Vestnik of Don State Technical University. 2006;6(2):125-133. (In Russ.)
Просмотров:
330
Послать статью по эл. почте 