Нечеткая система управления состоянием многооперационного станка
https://doi.org/10.23947/1992-5980-2017-17-2-70-78
Аннотация
Об авторах
Андрей Кириллович Тугенгольд
Донской государственный технический университет
Россия
Россия
Андрей Игоревич Изюмов
Донской государственный технический университет
Россия
Россия
Роман Николаевич Волошин
Донской государственный технический университет
Россия
Россия
Михаил Юрьевич Соломыкин
Донской государственный технический университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Sensor Fused Intelligent Monitoring System for Machining [Электронный ресурс] / Intelligent Manufacturing Systems. - Режим доступа: http://www.ims.org/2012/11/simon-sensor-fused-intelligent-monitoring-system-for-machining/ (дата обращения: 03.12.14.).
2. Čuš, F. Real-Time Cutting Tool Condition Monitoring in Milling / F. Čuš, U. Župerl // Journal of Mechanical Engineering. - 2011. - Vol. 2 (57). - P. 142-150.
3. Григорьев, С. Н. Повышение производительности фрезерования с помощью диагностирования состояния инструмента с учетом достоверности отображения состояния объекта по критерию его отказа / С. Н. Григорьев, В. Д. Гурин, Н. Ю. Черкасова // Вестник МГТУ «Станкин». - 2011. - № 3 (15). - С. 44-48.
4. Vallejo, A.-J. On-line Cutting Tool Condition Monitoring in Machining Processes using Artificial Intelligence / A.-J. Vallejo // Robotics, Automation and Control / ed. P. Pecherková, M. Flídr, J. Duník. - Vienna : I-Tech, 2008. - P. 494.
5. Bagci, E. Monitoring and analysis of MRR-based feedrate optimization approach and effects of cutting conditions using acoustic sound pressure level in free-form surface milling / E. Bagci // Scientific Research and Essays. - 2011. - Vol. 6 (2). - P. 256-277.
6. Salgado, D.-R. Tool wear detection in turning operations using singular spectrum analysis / D.-R. Salgado, F.-J. Alonso // Journal of Materials Processing Technology. - 2006. - Vol. 171 (3). - P. 451-458.
7. Jemielniak, K. Tool wear monitoring based on a non-monotonic signal feature / K. Jemielniak // Journal of Engineering Manufacture. - 2006. - Vol. 220 (2). - P. 163-170.
8. Принципы построения интеллектуальной электронной документации станка / Г. В. Самодуров [и др.] ; АПСП «Станкоинструмент» // СТИН. - 2012. - № 7. - С. 15-20.
9. Мониторинг и управление состоянием инструмента на многооперационных станках / А. К. Тугенгольд [и др.] // СТИН. - 2016. - № 11. - С. 13-21.
10. Тугенгольд, А. К. Гибкий мониторинг мехатронных технологических машин / А. К. Тугенгольд, Р. Н. Волошин // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. - 2016. - № 4. - С. 51-58.
11. Zadeh, L.-A. A fuzzy-algorithmic approach to the definition of complex or imprecise concepts / L.-A. Zadeh // International Journal of Man-Machine Studies. - 1976. - Vol. 8. - P. 249-291.
12. Zadeh, L.-A. Fuzzy sets / L.-A. Zadeh // Information and control. - 1965. - Vol. 8 (3). - P. 338-353.
13. Ni, J. Watchdog - information technology for proactive product maintenance and its implications to ecological product re-use / J. Ni, J. Lee, D. Djurdjanovic // Advanced Engineering Informatics. - 2003. - Vol. 17. - P. 109-125.
14. Тугенгольд, А. К. К вопросу построения нечеткой экспертной системы продукционного типа для технологической регулировки машин / А. К. Тугенгольд, В. П. Димитров, Л. В. Борисова // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. - 2008. - Т. 8, № 3 (38). - С. 419-426.
15. Sandvik Coromant. Техническая информация [Электронный ресурс] / Sandvik Coromant. - Режим доступа: http://www.sandvik.coromant.com/ru-ru/knowledge/pages/default.aspx (дата обращения: 12.02.17).
16. Димитров, В. П. Формализация нечетких экспертных знаний при лингвистическом описании технических систем / В. П. Димитров, Л. В. Борисова. - Ростов-на-Дону : Изд. центр ДГТУ, 2011. - 209 с.
17. Оценка нечеткой границы стойкости инструмента многооперационного станка / А. К. Тугенгольд [и др.] // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. - 2015. - Т. 15, № 2 (81). - С. 33-41.
Рецензия
Для цитирования:
Тугенгольд А.К., Изюмов А.И., Волошин Р.Н., Соломыкин М.Ю. Нечеткая система управления состоянием многооперационного станка. Вестник Донского государственного технического университета. 2017;17(2):70-78. https://doi.org/10.23947/1992-5980-2017-17-2-70-78
For citation:
Tugengold A.K., Izyumov A.I., Voloshin R.N., Solomykin M.Y. Fuzzy control system of multioperational machine status. Vestnik of Don State Technical University. 2017;17(2):70-78. (In Russ.) https://doi.org/10.23947/1992-5980-2017-17-2-70-78
Просмотров: 410
Послать статью по эл. почте 