Информационная система для оценки уровня зрелости организации

Введение. Статья посвящена проблемам создания информационного обеспечения для решения задачи оценки уровня зрелости организации. Предлагается использование интеллектуальных информационных систем — экспертных систем. Кратко излагаются содержательные аспекты различных этапов создания таких систем, приводится архитектура экспертной системы, которая основана на использовании базы нечетких экспертных знаний. Целью работы являлось создание нового программного обеспечения для решения задачи оценки уровня зрелости организации.

Материалы и методы. Ранее выполненное моделирование рассматриваемой предметной области позволило создать базу знаний в виде набора продукционных правил, который является основой механизма нечеткого логического вывода. Программное обеспечение написано на PHP и пригодно для встраивания в комплексные web-приложения. Программная система представляет собой web-приложение, написанное преимущественно на PHP и JavaScript. Программное обеспечение работает во всех современных web-браузерах, что значительно ускоряет внедрение и развертывание на базе как основного предприятия, так и дочерних структур.

Результаты исследования. Создано новое программное обеспечение для автоматизации процесса обработки опросных листов при проведении самооценки организации на основе ключевых показателей, а также с учетом основных шести групп показателей системы менеджмента качества. Применение программы позволит значительно ускорить процесс ввода и обработки необходимой для проведения самооценки экспертной информации. Использование программы позволяет организациям получить адекватное представление о возможностях и перспективах улучшения системы менеджмента качества организации. Приведены фрагменты интерфейса программной системы.

Обсуждение и заключения. Предлагаемое программное обеспечение может быть использовано при определении уровня зрелости организации. Применение web-технологий повышает удобство пользования, снижает затраты на поддержку программного обеспечения. Программное обеспечение можно развернуть как в существующей сетевой инфраструктуре заказчика, так и пользоваться всем функционалом, подключаясь к удаленному серверу. Программное обеспечение оптимизировано под различные разрешения экрана, что позволяет использовать его не только в центральном офисе, но и при анализе системы менеджмента качества предприятий-клиентов. Трафик, генерируемый web-приложением, оптимизирован для работы с мобильными устройствами с низкоскоростным подключением к сети Интернет. Применение программы позволит значительно сократить время пользователей на ввод и обработку необходимой для решения задачи экспертной информации, исключить дублирование информации.

1. Andersen, E. S. Project maturity in organizations / E. S. Andersen, S. A. Svein // International Journal of Project Management. — 2003. — Vol. 21, iss. 6 . — P. 457−461. DOI: 10.1016/S0263-7863(02)00088-1

2. Xu, D-L. Intelligent decision system for self-assessment / D-L. Xu, J-B. Yang // Journal of multi-criteria decision analysis. — 2003. — Vol. 12, iss. 1. — Р. 43−60. DOI: 1002/mcda.343

3. Xu, D-L. Intelligent decision system and its application in business innovation self assessment / D-L. Xu, G. McCarthy, J-B. Yang // Decision support system. — 2006. — Vol. 42, iss. 2. — Р. 664˗673. DOI: 10.1016/j.dss.2005.03.004

4. Enke, J. Systematic learning factory improvement based on maturity level assessment / J. Enke [et al.] // Procedia Manufacturing. — 2018. — Vol. 23. — Р. 51–56. DOI: 10.1016/j.promfg.2018.03.160

5. Neverauskas, B. The theoretical approach to project portfolio maturity management / B. Neverauskas, R. Čiutienė // Economics and Management. — 2011. — Vol. 16. — P. 845−851.

6. Макаров, И. М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И. М. Макаров [и др.] — Москва : Наука, 2006. — 333 с.

7. Hrehova, S. Application of fuzzy principles in evaluating quality of manufacturing process / S. Hrehova, A. Vagaska // WSEAS Transactions on Power Systems. — 2012. — Vol. 7. — P. 50−59.

8. Бирюков, А. Н. Метод оценки зрелости организации с использованием модели BPMM и его реализация / А. Н. Бирюков, Д. Ю. Клецких // Бизнес-информатика. — 2011. — № 3 (17). — С. 45–52.

9. Ding, J.-F. Assessment of Customer Relationship Management for Global Shipping Carrier-based Logistics Service Providers in Taiwan: An Empirical Study / J.-F. Ding // WSEAS Transactions on Systems. — 2012. — Vol.1, iss. 6. — P. 198−208.

10. Еремина, Е. А. Информационная система выбора поставщика на основе метода нечеткого логического вывода / Е. А. Еремина, Д. Н. Ведерников // Современные проблемы науки и образования : [сайт]. — 2013. — № 3. — URL : http://science-education.ru/ru/article/view?id=9317 (дата обращения : 05.03.2020).

11. Wang, G. Modelling and Analyzing Trust Conformity in E-Commerce Based on Fuzzy Logic / G. Wang [et al.] // WSEAS Transactions on Systems. — 2015. — Vol. 14. — P. 1−10.

12. Борисова, Л. В. Информационная поддержка мониторинга состояния организации / Л. В. Борисова, Л. А. Димитрова, И. Н. Нурутдинова // Вестник Донского государственного технического университета — 2016. — № 4. — С. 126–133. DOI : 10.12737/22154

13. Борисова, Л. В. Методика оценки уровня зрелости организации на основе нечеткого моделирования / Л. В. Борисова, Л. А. Димитрова, И. Н. Нурутдинова // Вестник Донского государственного технического университета. — 2017. — Т. 17, № 1 (88). — С. 113–121. DOI : 10.23947/1992-5980-2017-17-1-113-121

14. Nurutdinova, I. Intelligent System for Assessing Organization’s Possibilities to Achieve Sustained Success / I. Nurutdinova, L. Dimitrovа // Advances in Intelligent Systems and Computing. — 2019. — Vol. 875. — P. 379−388.