Решение многоэкстремальных задач методом делящихся роев
Аннотация
Описан подход к решению задач исследования многоэкстремальных зависимостей для поиска нескольких экстремумов одновременно, таких, как определение нескольких равнозначных глобальных экстремумов и выделение, наряду с глобальным, наиболее значимых локальных экстремумов. Показана эффективность применения для решения таких задач модифицированного метода роящихся частиц.
Об авторах
РУДОЛЬФ АНАТОЛЬЕВИЧ НЕЙДОРФ
Донской государственный технический университет
Россия
Россия
АННА АНАТОЛЬЕВНА ДЕРЕВЯНКИНА
Донской государственный технический университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Деревянкина А.А. Модификация и структурно-параметрическая оптимизация метода роящихся частиц для решения экстремальных задач / А.А. Деревянкина, Р.А. Нейдорф // Современные проблемы многоуровневого образования: междунар. симп. – Ростов н/Д. – 2009. – Т. 11.
2. Карпенко А.П. Обзор методов роя частиц для задачи глобальной оптимизации (Particle Swarm Optimization) [Электронный ресурс] / А.П. Карпенко, Е.Ю. Селиверстов; Моск. гос. техн. ун-т им. Н.Э. Баумана. – Электр. науч.-техн. изд. – М.: Наука и образование, 2009.
Рецензия
Для цитирования:
НЕЙДОРФ Р., ДЕРЕВЯНКИНА А. Решение многоэкстремальных задач методом делящихся роев. Вестник Донского государственного технического университета. 2010;10(4):492-499.
For citation:
NEYDORF R., DEREVYANKINA A. THE SOLUTION OF MULTIEXTREME PROBLEMS BY THE SWARM SHARING METHOD. Vestnik of Don State Technical University. 2010;10(4):492-499. (In Russ.)
Просмотров: 275
Послать статью по эл. почте 