К вопросу автоматизированного контроля качества данных геофизических исследований скважин
Аннотация
Работа посвящена развитию научных основ, методов и технологий первичного автоматизированного контроля регистрируемых данных при проведении геофизических исследований в скважинах. Решение вопроса о прекращении каротажа на определённой скважине зачастую связано с субъективными оценками экспертов. Авторы аргументируют необходимость использования автоматизированных средств обнаружения ошибок и контроля качества регистрируемых данных в процессе или непосредственно по завершению исследований. Приводится краткий анализ симптомов ненадёжности фрагментов записи. Предлагается алгоритм, использующий методы итерационного моделирования неполных данных с помощью многообразий малой размерности, для решения задачи оценки качества записи данных геофизических исследований скважин. Приводятся примеры, демонстрирующие высокую эффективность методов итерационного моделирования неполных данных с помощью многообразий малой размерности в задаче заполнения пробелов данных геофизических исследований, а также результаты численного эксперимента по решению задачи контроля качества данных электрического каротажа.
Ключевые слова
При поддержке: Работа выполнена по тематическому плану Министерства образования и науки РФ № 2.3.13 «Метод сбалансированной дискретизации для задач имитационного моделирования динамических процессов в распределённых объектах».
Об авторах
Роман Викторович Пельмегов
Ухтинский государственный технический университет, Россия
Россия
Россия
Артём Георгиевич Куделин
Ухтинский государственный технический университет, Россия
Россия
Россия
Список литературы
1. ГОСТ Р 54362-2011. Геофизические исследования скважин. Термины и определения. — Режим доступа : http://www.sanse.ru/text/GOST_2008.pdf (дата обращения : 09.02.2014).
2. Нейдорф, Р. А. Осесимметричная задача о распространении фронта фазового превра-щения в гетерогенной твёрдой пористой среде в условиях граничного теплообмена и наличия центрального теплозащитного кольцевого слоя / Р. А. Нейдорф [и др.] // Вестн. Дон. гос. техн. ун та. — 2011. — Т. 11, № 7 (58). — С. 979–986.
3. Abate, M. L. Hierarchical Approach to Improving Data Quality / Marcey L. Abate, Kathleen V. Diegert, Heather W. Allen // Data Quality Journal. — 1998. — Vol. 4, no. 1. — Pp. 365–369.
4. Нейдорф, Р. А. Аппроксимационное построение математических моделей по точечным экспериментальным данным методом «cut-glue» / Р. А. Нейдорф // Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. — 2014. — № 1. — С. 45–58.
5. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. — Санкт-Петербург : Питер, 2003. — 584 с.
6. Россиев, А. А. Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности / А. А. Россиев. — Красноярск, 2000. — 83 с.
7. Веников, В. А. Теория подобия и моделирование / В. А. Венников. — Москва : Высш. шк., 1976. — 479 с.
8. Седов, Л. И. Методы подобия и размерности в механике / Л. И. Седов. — Москва : Наука, 1987. — 432 с.
9. Герасимато, Ф. Г. Теория подобия / Ф. Г. Герасимато. — Режим доступа : http://www.trinitas.ru/rus/doc/0016/001d/00162064.htm (дата обращения : 09.02.2014).
10. Айзенберг, Л. А. Формулы Карлемана в комплексном анализе. Первые приложения / Л. А. Айзенберг. — Новосибирск : Наука, 1990. — 248 с.
11. Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных / А. Ю. Зиновьев. — Изд-во КГТУ, 2000. — 180 с.
Рецензия
Для цитирования:
Пельмегов Р.В., Куделин А.Г. К вопросу автоматизированного контроля качества данных геофизических исследований скважин. Вестник Донского государственного технического университета. 2014;14(3):45-55. https://doi.org/10.12737/5716
For citation:
Pelmegov R.V., Kudelin A.G. ON AUTOMATED QUALITY CONTROL OF GEOPHYSICAL WELL LOGGING DATA. Vestnik of Don State Technical University. 2014;14(3):45-55. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/5716
Просмотров:
517
Послать статью по эл. почте 