ON AUTOMATED QUALITY CONTROL OF GEOPHYSICAL WELL LOGGING DATA
Abstract
The development of scientific principles, methods, and techniques of the automated control of the primary data recorded in the geophysical well logging is considered. The issue of termination of logging on a particular well is often associated with subjective expert assessments. The need for automated detection of errors and quality control of the recorded data during or immediately upon completion of studies is discussed. A brief analysis of the unreliability symptoms of record fragments is provided. An algorithm using iterative modeling techniques of incomplete data with low-dimensional manifolds for solving the problem of assessing the quality of the well logging data is proposed. Examples demonstrating the high efficiency of the iterative modeling methods for incomplete data using low-dimensional manifolds in the problem of space filling of geophysical study data are given; and the results of the numerical experiments on solving the problem of data quality control of electric logging are provided.
About the Authors
Roman Victorovich PelmegovRussian Federation
Artem Georgiyevich Kudelin
Russian Federation
References
1. ГОСТ Р 54362-2011. Геофизические исследования скважин. Термины и определения. — Режим доступа : http://www.sanse.ru/text/GOST_2008.pdf (дата обращения : 09.02.2014).
2. Нейдорф, Р. А. Осесимметричная задача о распространении фронта фазового превра-щения в гетерогенной твёрдой пористой среде в условиях граничного теплообмена и наличия центрального теплозащитного кольцевого слоя / Р. А. Нейдорф [и др.] // Вестн. Дон. гос. техн. ун та. — 2011. — Т. 11, № 7 (58). — С. 979–986.
3. Abate, M. L. Hierarchical Approach to Improving Data Quality / Marcey L. Abate, Kathleen V. Diegert, Heather W. Allen // Data Quality Journal. — 1998. — Vol. 4, no. 1. — Pp. 365–369.
4. Нейдорф, Р. А. Аппроксимационное построение математических моделей по точечным экспериментальным данным методом «cut-glue» / Р. А. Нейдорф // Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. — 2014. — № 1. — С. 45–58.
5. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. — Санкт-Петербург : Питер, 2003. — 584 с.
6. Россиев, А. А. Итерационное моделирование неполных данных с помощью многообразий малой размерности / А. А. Россиев. — Красноярск, 2000. — 83 с.
7. Веников, В. А. Теория подобия и моделирование / В. А. Венников. — Москва : Высш. шк., 1976. — 479 с.
8. Седов, Л. И. Методы подобия и размерности в механике / Л. И. Седов. — Москва : Наука, 1987. — 432 с.
9. Герасимато, Ф. Г. Теория подобия / Ф. Г. Герасимато. — Режим доступа : http://www.trinitas.ru/rus/doc/0016/001d/00162064.htm (дата обращения : 09.02.2014).
10. Айзенберг, Л. А. Формулы Карлемана в комплексном анализе. Первые приложения / Л. А. Айзенберг. — Новосибирск : Наука, 1990. — 248 с.
11. Зиновьев, А. Ю. Визуализация многомерных данных / А. Ю. Зиновьев. — Изд-во КГТУ, 2000. — 180 с.
Review
For citations:
Pelmegov R.V., Kudelin A.G. ON AUTOMATED QUALITY CONTROL OF GEOPHYSICAL WELL LOGGING DATA. Vestnik of Don State Technical University. 2014;14(3):45-55. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/5716