Обобщённый алгоритм технологической регулировки комбайна на основе моделей нечётких знаний
Аннотация
Рассматривается задача построения механизма нечёткого вывода экспертной системы, предназначенной для принятия решений по технологической регулировке сложных уборочных машин. Алгоритм нечёткого вывода основан на моделях предметных областей «предварительная настройки» и «корректировка технологических регулировок». Общими этапами решения задачи являются фаззификация, композиция и дефаззификация. Механизм вывода решений основан на дедуктивной схеме (для задачи предварительной настройки) и индуктивной схеме (для задачи корректировки технологических регулировок). Особенностью предлагаемого алгоритма вывода решений является проверка гипотез о появлении нарушений технологического процесса комбайновой уборки при изменении параметров машины. В этом случае проверяется истинность возникновения дополнительных ситуаций, характеризующихся появлением дополнительного нарушения технологического процесса. Разработанные алгоритм нечёткого вывода и модель предметных областей на основе нечётких экспертных знаний позволяют значительно приблизиться к решению задачи автоматизации процесса принятия решений при технологической регулировке комбайна в полевых условиях.
Об авторах
Валерий Петрович Димитров
Донской государственный технический университет.
Россия
Россия
Людмила Викторовна Борисова
Донской государственный технический университет.
Россия
Россия
Список литературы
1. Уборка урожая комбайнами «Дон» / Э. И. Липкович [и др.]. — Москва : Росагропромиздат, 1989. — 220 с.
2. Димитров, В. П. Особенности моделирования процесса принятия решений при техноло-гической регулировке машин / В. П. Димитров, Л. В. Борисова // Механизация и электрификация сельского хозяйства. — 2009. — № 4. — С. 14–16.
3. Димитров, В. П. Механические системы модельного ряда продукции ОАО «Ростсельмаш» / В. П. Димитров, Л. В. Борисова, К. Л. Хубиян. — Ростов-на-Дону : БелРусь, 2003. — 116 с.
4. Zadeh, L. A. Fuzzy sets / L. A. Zadeh // Fuzzy sets and systems. — 1965. — № 8. —
5. Рp. 338–353.
6. Bellman, R. E. Decision-Making in Fuzzy Environment / R. E. Bellman, L. A. Zadeh // Man-agement Science. — 1970. — Vol. 17, № 4. — Pp. 141–160.
7. Мелихов, А. Н. Ситуационные советующие системы с нечёткой логикой / А. Н. Мелихов, Л. С. Берштейн, С. Я. Коровин. — Москва : Наука, 1990. — 272 с.
8. Димитров, В. П. О методике фаззификации нечёткой экспертной информации / В. П. Димитров, Л. В. Борисова, И. Н. Нурутдинова // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. — 2012. — № 1 (62), вып. 2. — С. 46–50.
9. О методике дефаззификации при обработке нечёткой экспертной информации / В. П. Димитров [и др.] // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. — 2010. — Т. 10, № 6 (49). — С. 868–880.
10. Борисова, Л. В. Особенности построения подсистемы «Конструкция» экспертной системы «Электронный эксперт» / Л. В. Борисова // Вестник Дон. гос. техн. ун-та. — 2009. — Т. 9, № 2 (41). — С. 262–270.
11. Димитров, В. П. Экспертная система для технологической регулировки зернокомбайнов / В. П. Димитров, Л. В. Борисова // Сельский механизатор. — 2011. — № 12. — С. 8–9.
Рецензия
Для цитирования:
Димитров В.П., Борисова Л.В. Обобщённый алгоритм технологической регулировки комбайна на основе моделей нечётких знаний. Вестник Донского государственного технического университета. 2013;13(7-8):65-74. https://doi.org/10.12737/2022
For citation:
Dimitrov V.P., Borisova L.V. GENERALIZED ALGORITHM OF COMBINE PROCESS ADJUSTMENT BASED ON FUZZY KNOWLEDGE MODELS. Vestnik of Don State Technical University. 2013;13(7-8):65-74. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/2022
Просмотров:
491
Послать статью по эл. почте 