Доктор технических наук, профессор

Профессор, Лаборатория обработки сигналов, Технологический университет Тампере, Финляндия

Сотрудник IEEE, Член SPIE

e-mail: Karen.egiazarian@tut.fi

Образование

1981 – Ереванский Государственный Университет, Армения, Магистр.

1986 – Московский Государственный Университет, кандидат технических наук.

1994 – Технологический университет Тампере.

Научно-организационная работа

Оппонент по защите PhD в

- Финляндия:

а) Хельсинки, Университет технологии,

b) Университет Ювяскюля,

c) Университет Оулу, 

d) Университет, Восточной Финляндии;

- США:

а) Университет Калифорнии,

b) Университет  Техаса, Сан-Антонио

- Англия:   Плимутский университет.

- Италия:

а) Университет Roma Tre, Рим;

b) Университет   Тренто,

- Ирландия:  Университет Голуэя

- Швейцария:  Женевский университет

Награды, почетные звания

2. Почетная докторская степень Донского государственного технического университета, Ростов-Дон, Россия (2015)

3. Главный приз (вместе с Dabov К., Фои А., Katkovnik В.) обработки общества IEEE сигнал 2010

4. Лучший бумажный приз (совместно с Mehta, R., Yuan, J.) В SPIE Electronic Imaging, 2011, Сан-Франциско, январь 2011.               

5. Лучшая презентация от IEEE chapter, Университет Тафтса, Бостон, 2006 за работу "Адаптивный к форме DCT шумоподавление изображений”

6. Премия EUMA Radar на Европейской радиолокационной конференции 2011, Манчестер, Великобритания присуждена за работу  «Классификация движущихся целей в системе наземного радиолокационного наблюдения ATR с использованием         новых информационных возможностей на основе Кепстр» Павла Молчанова, Яакко Астолы, Карена Егиазаряна и Александра Троцкого

Участие в редакционных коллегиях научных журналов

Член редколлегии  журнала электронных изображений, SPIE,

Членство в редакционных коллегиях (IEEE Transactions of Image Processing; Research Letters in Signal Processing; Journal of Electronic Imaging; etc.)

Обоснование значительного вклада в развитие соответствующей области знаний

Разработал: систему шумоподавления для изображений не имеющей аналогов по настоящее время, а также разработал дескриптор, позволяющий увеличить качество сегментации изображений.

Область научных интересов

• Обработка сигналов,
• обработка изображений,
• обработка видео