К оценке погрешности обработки деталей при интеллектуальном управлении станком
Аннотация
Рассматриваются методы учёта влияния различных составляющих погрешностей технологической системы на процесс обработки для достижения требуемого качества изделия. Описана возможность реализации контроля наследуемых и оперативных факторов на основе использования интеллектуальных систем управления. Предлагается методика оценки геометрической точности детали, новизна которой заключается в анализе совокупного влияния факторов, что является более информативным по сравнению с оценкой влияния каждого из них. Представлен алгоритм программы расчёта функции распределения координат пути движения режущего инструмента, используемый для оценки попадания в допустимый диапазон. Приведён пример применения методики расчёта возможных погрешностей, в том числе, влияния отклонения фактической траектории режущего инструмента от заданной программой ЧПУ при обработке детали на многооперационном станке.
Об авторах
Алексей Фёдорович Лысенко
Донской государственный технический университет, Россия
Россия
Россия
Андрей Игоревич Изюмов
Донской государственный технический университет, Россия
Россия
Россия
Олег Валентинович Гончаров
Донской государственный технический университет, Россия
Россия
Россия
Список литературы
1. Тугенгольд, А. К. Система управления станком, обеспечивающая повышенную точность обработки / А. К. Тугенгольд, Е. А. Лукьянов, В. А. Герасимов // СТИН. — 1999. — № 8. — С. 21–26.
2. Тугенгольд, А. К. Интеллектуальное управление мехатронными технологическими си-стемами / А. К. Тугенгольд, Е. А. Лукьянов. — Ростов-на-Дону : Изд. центр Дон. гос. техн. ун-та, 2004. — 117 с.
3. Итоги и перспективы развития исследований в области интеллектуального управления мехатронными технологическими системами / А. К. Тугенгольд [и др.] // Вестн. Дон. гос. техн. ун та. — 2010. — Т. 10, № 5. — С. 648–666.
4. Система интеллектуального управления станками / А. К. Тугенгольд [и др.] // СТИН. — 2008. — № 12. — С. 10–14.
5. Тугенгольд, А. К. Оценка ситуации и принятие решений интеллектуальной системой управления технологическим объектом / А. К. Тугенгольд // Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. — 2010. — Т. 10, № 6. — С. 860–867.
6. Интеллектуальное электронное документирование технологических объектов в системе PLM / А. К. Тугенгольд [и др.] // Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. — 2011. — Т. 11, № 3. — С. 860–867.
7. Интеллектуальное управление технологическими системами / А. К. Тугенгольд [и др.] // СТИН. — 2008. — № 2. — С. 2–8.
8. Huang, S. H., Liu, Q., and Musa, R. Tolerance-based process plan evaluation using Monte Carlo simulation, International Journal of Production Research, 2004, vol. 42, no. 23, pp. 4871–4891.
9. Laperriere, L., ElMaraghy, H. Tolerance analysis and synthesis using jacobian-transforms. CIRP-Annals, 2000, vol. 49, no. 1, pp. 359–362.
10. Xu, N., Huang, S. H., Snyder, J. Systematic Investigation of Tool Wear Monitoring in Turning Operations. ASME International Mechanical Engineering Congress and Exposition, November 5–11, Orlando, USA, 2005, pp. 28–35.
Рецензия
Для цитирования:
Лысенко А.Ф., Изюмов А.И., Гончаров О.В. К оценке погрешности обработки деталей при интеллектуальном управлении станком. Вестник Донского государственного технического университета. 2014;14(3):96-102. https://doi.org/10.12737/5712
For citation:
Lysenko A.F., Izyumov A.I., Goncharov O.V. ON ESTIMATED ACCURACY OF PART CUTTING UNDER MACHINE INTELLIGENT CONTROL. Vestnik of Don State Technical University. 2014;14(3):96-102. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/5712
Просмотров:
558
Послать статью по эл. почте 