ON ESTIMATED ACCURACY OF PART CUTTING UNDER MACHINE INTELLIGENT CONTROL
Abstract
The effect of different methods of accounting error components of the engineering system on the treatment process to achieve the desired product quality is considered. The feasibility of the inherited and operational characteristic control based on the intelligent control systems is described. The technique of the part squareness estimate is offered. The novelty of the approach is in analyzing the effect of the combined characteristics that is more informative versus the effect estimate of each of them. An algorithm for the function calculation program of distributing the cutterpath coordinates used to evaluate entering the acceptable range is presented. An example of the probable error calculation procedure application including the effect of deviation of the tool actual trajectory from the CNC programmed one under part cutting on the multi-operation machine is provided.
About the Authors
Alexey Fedorovich Lysenko
Don State Technical University, Russia
Russian Federation
Russian Federation
Andrey Igorevich Izyumov
Don State Technical University, Russia
Russian Federation
Russian Federation
Oleg Valentinovich Goncharov
Don State Technical University, Russia
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Тугенгольд, А. К. Система управления станком, обеспечивающая повышенную точность обработки / А. К. Тугенгольд, Е. А. Лукьянов, В. А. Герасимов // СТИН. — 1999. — № 8. — С. 21–26.
2. Тугенгольд, А. К. Интеллектуальное управление мехатронными технологическими си-стемами / А. К. Тугенгольд, Е. А. Лукьянов. — Ростов-на-Дону : Изд. центр Дон. гос. техн. ун-та, 2004. — 117 с.
3. Итоги и перспективы развития исследований в области интеллектуального управления мехатронными технологическими системами / А. К. Тугенгольд [и др.] // Вестн. Дон. гос. техн. ун та. — 2010. — Т. 10, № 5. — С. 648–666.
4. Система интеллектуального управления станками / А. К. Тугенгольд [и др.] // СТИН. — 2008. — № 12. — С. 10–14.
5. Тугенгольд, А. К. Оценка ситуации и принятие решений интеллектуальной системой управления технологическим объектом / А. К. Тугенгольд // Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. — 2010. — Т. 10, № 6. — С. 860–867.
6. Интеллектуальное электронное документирование технологических объектов в системе PLM / А. К. Тугенгольд [и др.] // Вестн. Дон. гос. техн. ун-та. — 2011. — Т. 11, № 3. — С. 860–867.
7. Интеллектуальное управление технологическими системами / А. К. Тугенгольд [и др.] // СТИН. — 2008. — № 2. — С. 2–8.
8. Huang, S. H., Liu, Q., and Musa, R. Tolerance-based process plan evaluation using Monte Carlo simulation, International Journal of Production Research, 2004, vol. 42, no. 23, pp. 4871–4891.
9. Laperriere, L., ElMaraghy, H. Tolerance analysis and synthesis using jacobian-transforms. CIRP-Annals, 2000, vol. 49, no. 1, pp. 359–362.
10. Xu, N., Huang, S. H., Snyder, J. Systematic Investigation of Tool Wear Monitoring in Turning Operations. ASME International Mechanical Engineering Congress and Exposition, November 5–11, Orlando, USA, 2005, pp. 28–35.
Review
For citations:
Lysenko A.F., Izyumov A.I., Goncharov O.V. ON ESTIMATED ACCURACY OF PART CUTTING UNDER MACHINE INTELLIGENT CONTROL. Vestnik of Don State Technical University. 2014;14(3):96-102. (In Russ.) https://doi.org/10.12737/5712
Views:
560
Email this article 