Метод генетического программирования с сетевым оператором для идентификации систем управления
Аннотация
Рассмотрена задача структурно-параметрической идентификации системы управления. Приведено ее решение по методу генетического программирования на основе сетевого оператора. Описаны свойства сетевого оператора, правила его построения и использования. Изложен принцип базисного решения, который позволяет применять генетические операции к вариациям такого решения. Показано влияние выбора базисного решения, задаваемого разработчиком на основе опыта исследования конкретной задачи, на эффективность генетического алгоритма. Приведены результаты вычислительного эксперимента решения прикладной задачи идентификации.
Об авторах
АСХАТ ИБРАГИМОВИЧ ДИВЕЕВ
Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Россия
Россия
ЕЛЕНА АНАТОЛЬЕВНА СОФРОНОВА
Российский университет дружбы народов
Россия
Россия
Список литературы
1. Koza J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. MIT Press. 1992. — 840 p.
2. Koza J.R. Genetic Programming II: Automatic Discovery of Reusable Programs. MIT Press. 1994.
3. Koza J.R., Bennet F.H.B., Andre D., Keane M.A. Genetic Programming III: Darwinian Invention and Problem Solving. Morgan Kaufman Publisher. 1999.
4. Koza J.R., Keane M.A., Streeter M.J., Midlovec W., Yu J., Lanza G. Genetic Programming IV: Routine Human-Competitive Machine Intelligence. Kluwer Academic Publishers. 2003.
5. http://www.genetic-programming.org.
6. Дивеев А.И., Софронова Е.А. Задача структурного синтеза системы автоматического управления // Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер.: Инженерные исследования. — 2007. — № 1. — С. 48—58.
7. Дивеев А.И., Софронова Е.А. Метод генетического программирования для автоматического подбора формул в задаче структурного синтеза системы управления // Тр. ин-та систем. анализа РАН. Динамика неоднородных систем / под ред. чл.-кор. РАН Ю.С. Попкова. — М. : ИСА РАН : КомКнига, 2006. — Вып. 10(1). — С. 14—26.
8. Дивеев А.И., Софронова Е.А. Метод сетевого оператора в задачах управления // Вестн. Рос. ун-та дружбы народов. Сер.: Инженерные исследования. — 2007. — № 4. — С.107—118.
9. Дивеев А.И., Софронова Е.А. Генетический алгоритм для многокритериального структурно-параметрического синтеза // Там же. — С. 126—131.
10. Дивеев А.И., Софронова Е.А. Метод сетевого оператора для идентификации систем управления // Там же. — 2008. — № 4. — С. 78—85.
11. Дейч А.М. Методы идентификации динамических объектов. — М. : Энергия, 1989. — 240 с.
12. Эйксхофф П. Основы идентификации систем управления. — М. : Мир, 1979.
13. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей. — М. : Вильямс, 2003.
14. Тюкин И.Ю., Терехов В.А. Адаптация в нелинейных динамических системах. — М. : Изд-во ЛКИ, 2008. — 384 с.
15. Demuth H., Beale M., Hagan M. Neyral Network ToolBox™ 6: User’s Guide. 2008. MathWork, Inc.
Рецензия
Для цитирования:
ДИВЕЕВ А., СОФРОНОВА Е. Метод генетического программирования с сетевым оператором для идентификации систем управления. Вестник Донского государственного технического университета. 2010;10(5):623-633.
For citation:
Diveyev A., Sofronova E. GENETIC PROGRAMMING METHOD FOR CONTROL SYSTEMS IDENTIFICATION. Vestnik of Don State Technical University. 2010;10(5):623-633. (In Russ.)
Просмотров:
491
Послать статью по эл. почте 