NEURAL NETWORK CONTROLLER OF CORRECTING CONTROL OF TECHNOLOGICAL EQUIPMENT KEEPING UP DRIVES
Abstract
In the article the method of accuracy increasing of manufacturing details on the technological equipment by means of additional signal formation for keeping up drives depending on movement parameters of working body is considered. The structure of the adaptive neural network focused on problems of keeping up drives control is offered.
References
1. Тугенгольд А.К., Лукьянов Е.А. Структура и принципы построения интеллектуальных систем управления мехатронных объектов // Кибернетика и технологии XXI века: Тез. докл. 3-й междунар. науч.-техн. конф. / ВГУ. – Воронеж, 2000. – С.56.
2. Никитина Г.С., Чистова Ю.С., Киреев А.В. Выбор структуры нейронной сети для распознавания человека // Безопасность информационных технологий: Тез. науч.-техн. конф., 2004. – С. 86.
3. Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. – М.: Наука, 1970. – С. 48.
Review
For citations:
ZERNOV A., LUKYANOV E. NEURAL NETWORK CONTROLLER OF CORRECTING CONTROL OF TECHNOLOGICAL EQUIPMENT KEEPING UP DRIVES. Vestnik of Don State Technical University. 2006;6(3):212-217. (In Russ.)
Views:
454
Email this article 