НЕЙРОСЕТЕВОЙ КОНТРОЛЛЕР КОРРЕКТИРУЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ СЛЕДЯЩИХ ПРИВОДОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Аннотация
Рассматривается метод повышения точности изготовления деталей на технологическом оборудовании при помощи формирования дополнительного сигнала для следящих приводов в зависимости от параметров движения рабочего органа. Предложена структура адаптивной нейронной сети, ориентированной на задачи управления следящими приводами.
Список литературы
1. Тугенгольд А.К., Лукьянов Е.А. Структура и принципы построения интеллектуальных систем управления мехатронных объектов // Кибернетика и технологии XXI века: Тез. докл. 3-й междунар. науч.-техн. конф. / ВГУ. – Воронеж, 2000. – С.56.
2. Никитина Г.С., Чистова Ю.С., Киреев А.В. Выбор структуры нейронной сети для распознавания человека // Безопасность информационных технологий: Тез. науч.-техн. конф., 2004. – С. 86.
3. Кассандрова О.Н., Лебедев В.В. Обработка результатов наблюдений. – М.: Наука, 1970. – С. 48.
Рецензия
Для цитирования:
ЗЕРНОВ А., ЛУКЬЯНОВ Е. НЕЙРОСЕТЕВОЙ КОНТРОЛЛЕР КОРРЕКТИРУЮЩЕГО УПРАВЛЕНИЯ СЛЕДЯЩИХ ПРИВОДОВ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ. Вестник Донского государственного технического университета. 2006;6(3):212-217.
For citation:
ZERNOV A., LUKYANOV E. NEURAL NETWORK CONTROLLER OF CORRECTING CONTROL OF TECHNOLOGICAL EQUIPMENT KEEPING UP DRIVES. Vestnik of Don State Technical University. 2006;6(3):212-217. (In Russ.)